Zum Hauptinhalt springen
Data & Analyticsvor 109 Tagen

Data Engineer – Freelance (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbH
Contracting⏱ 6 Monate📍 Nürnberg 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: ab sofort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Für ein datengetriebenes Transformationsprojekt suchen wir einen freiberuflichen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf modernen Cloud-Datenplattformen, ETL/ELT-Pipelines und Data Architecture.

Rahmenbedingungen: Start: Ab sofort Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich) Arbeitsort: Remote Auslastung: Vollzeit

Aufgaben: - Analyse bestehender Datenlandschaften und Datenflüsse - Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Streaming) - Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines - Implementierung von Datenmodellen und Datenstrukturen für Analytics und Reporting - Integration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Cloud-Services) - Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance - Erstellung technischer Dokumentationen - Beratung des internen Data & Analytics Teams

Anforderungen (Must Have): - Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) - Fundierte Erfahrung in Data Engineering Projekten (Batch & Streaming) - Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java) - Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Tools (z. B. dbt, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue) - Erfahrung im Aufbau von Data Lakes und Data Warehouses - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse - Erfahrung in Anforderungsanalyse, technischer Konzeption und Dokumentation

Nice to Have: - Kenntnisse in Big Data Technologien (Spark, Kafka, Databricks) - Erfahrung mit Data Governance, Data Quality und Observability - Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsumgebungen (Docker, Kubernetes) - Erfahrung mit Machine Learning Pipelines oder MLOps - Erfahrung im Change oder Stakeholder Management

Skills erklärt

Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Scala
Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Apache Airflow
Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
AWS Glue
Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Data Lakes
Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
Data Warehouses
Zentrale Datenbanksysteme, die große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen und Berichte bereitstellen.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Quality
Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Anforderungsanalyse
Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
Technische Dokumentation
Schriftliche Beschreibung von technischen Systemen, Software oder Prozessen, die Benutzern oder Entwicklern hilft, diese zu verstehen und zu nutzen.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

  • ✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
  • ✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
  • ✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
  • ✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich

Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

Passende Freelancer

Profile die zu den Skills dieses Projekts passen

Alle Freelancer im Verzeichnis →

Nie wieder Bewerbungen schreiben.

Nexus matcht deine Skills und schreibt Bewerbungen automatisch.

Kostenlos registrieren →

Keine Kreditkarte erforderlich

Kostenloser CV-Check

Wie gut passt dein Data Engineering-Profil zum Markt?

  • ✓ Market Fit gegen 97 Data Engineering-Ausschreibungen
  • ✓ Welche Skills dir fehlen und was sie bringen
  • ✓ Dein Stundensatz im Vergleich
CV vor die Jury bringen →

Kostenlos · anonym gespeichert · von FreelancerJury

Marktgeschwindigkeit

⏳

Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 3,3 Tagen geschlossen.

Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 105 €/h (für diese Skills)

Untergrenze 38 €Median 90 €Top 10% 115 €

Tipp

Zeiterfassung & Projektverwaltung

Projekte, Stunden und Rechnungen in einer App. Flow ist die schlanke Lösung für IT-Freelancer und Agenturen – kostenlos starten.

Flow ausprobieren

Ähnliche Projekte

Tipp

Konferenzraum in Hamburg

Für das nächste Kunden- oder Teammeeting in Hamburg: vollausgestattet mit Beamer, Whiteboard und Videokonferenz – ab 49 €/h, direkt am Gänsemarkt.

Konferenzraum mieten