Data Engineer – Freelance (m/w/d)
Für ein datengetriebenes Transformationsprojekt suchen wir einen freiberuflichen Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf modernen Cloud-Datenplattformen, ETL/ELT-Pipelines und Data Architecture.
Rahmenbedingungen: Start: Ab sofort Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich) Arbeitsort: Remote Auslastung: Vollzeit
Aufgaben: - Analyse bestehender Datenlandschaften und Datenflüsse - Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenarchitekturen (Data Lake, Data Warehouse, Streaming) - Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines - Implementierung von Datenmodellen und Datenstrukturen für Analytics und Reporting - Integration verschiedener Datenquellen (APIs, Datenbanken, Cloud-Services) - Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring und Governance - Erstellung technischer Dokumentationen - Beratung des internen Data & Analytics Teams
Anforderungen (Must Have): - Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) - Fundierte Erfahrung in Data Engineering Projekten (Batch & Streaming) - Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java) - Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Tools (z. B. dbt, Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue) - Erfahrung im Aufbau von Data Lakes und Data Warehouses - Verhandlungssichere Deutschkenntnisse - Erfahrung in Anforderungsanalyse, technischer Konzeption und Dokumentation
Nice to Have: - Kenntnisse in Big Data Technologien (Spark, Kafka, Databricks) - Erfahrung mit Data Governance, Data Quality und Observability - Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsumgebungen (Docker, Kubernetes) - Erfahrung mit Machine Learning Pipelines oder MLOps - Erfahrung im Change oder Stakeholder Management
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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