Core Platform Lead – Data Ingestion & Infrastructure

Rust Distributed Systems Backend Engineering Data Ingestion Pipelines Data Infrastructure Data Quality Data Lineage Access Control Data Governance

Festanstellung📍 NYC💶 $200k-$250k 🏢 50% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Core Platform Lead für ein gut finanziertes Fintech-Unternehmen mit etwa 45 Mitarbeitern. Das Unternehmen entwickelt eine Infrastrukturplattform für Private Credit – ein Segment, das derzeit noch überwiegend auf Tabellenkalkulationen, PDFs und informellem Wissen basiert. Ziel ist es, diese fragmentierte Landschaft in ein einheitliches, vertrauenswürdiges System zu transformieren, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann.

In dieser Rolle werden Sie die Datenerfassungs- und Verarbeitungsschicht leiten, auf der der Rest des Unternehmens aufbaut. Sie verantworten den gesamten Weg von rohen, ungeordneten Daten bis zu sauberen, abfragbaren Informationen. Sie treffen strategische Build-vs.-Buy-Entscheidungen, arbeiten an Systemen, bei denen Korrektheit und Geschwindigkeit kritisch sind, und kümmern sich um Governance-Aspekte wie Datenqualität, Lineage und Zugriffskontrolle. Sie berichten direkt an den CTO und arbeiten als gleichberechtigter Partner mit dem Lead Engineer zusammen – nicht als Ticket-Bearbeiter.

Wir suchen jemanden mit tiefem Rust-Verständnis, starkem Hintergrund in verteilten Systemen und großskaligen Backend-Architekturen. Idealerweise haben Sie bereits Ingestion Pipelines oder Data Infrastructure von Grund auf aufgebaut. Wir sind flexibel bei der Anzahl der Jahre, aber firm bei den Fähigkeiten: 3–4+ Jahre mit steiler Lernkurve sind ideal. Sie kommunizieren klar und prägnant, sind neugierig auf das Produkt und haben eine ausgewogene Sicht auf AI in der Softwareentwicklung.

Kompensation: $200.000–$250.000. Hybrid in NYC oder vollständig remote.

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Skills erklärt

Rust: Programmiersprache für systemnahe Software, die Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ohne Garbage Collection ermöglicht.
Distributed Systems: Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
Backend Engineering: Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Nutzer sichtbar ist.
Data Quality: Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Data lineage: Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
Data Governance: Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.

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