Cloud Platform Engineer (Automation)

Skills erklärt

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

SQL

Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.

Databricks

Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.

Apache Spark

Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.

Delta Lake

Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.

MLflow

Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.

Azure

Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.

Large Language Models

Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.

RAG

Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.

Embeddings

Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.

Vector Search

Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.

Agentic AI

Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.

Multi-Agent-Workflows

Automatisierungsmuster, bei dem mehrere autonome Agenten zusammenarbeiten; wird für komplexe, verteilte Aufgaben und KI-gestützte Prozesse eingesetzt.

CI/CD

Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.

MLOps

Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.

Infrastructure as Code

Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.

GitHub Actions

Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.

Azure DevOps

Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.

Terraform

Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.

Azure Key Vault

Cloud-Service von Microsoft zur sicheren Verwaltung von Zugriffsschlüsseln, Zertifikaten und Geheimnissen; schützt sensible Daten in der Azure-Umgebung.

Unity Catalog

Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.

Secrets Management

Verwaltung und Schutz von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen.

RBAC

Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.

Private Endpoints

Netzwerk-Verbindungspunkte in Cloud-Umgebungen, die private und sichere Zugriffe auf Dienste ohne öffentliche Internetanbindung ermöglichen.

Logging

Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.

Monitoring

Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

Cloud Security

Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.

AI Governance

Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.

API-Integration

Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.

Event-Driven Architecture

Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.

Prompt Engineering

Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.

Docker

Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.

Kubernetes

Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.

Apache Kafka

Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.

Human-in-the-Loop

Methode, bei der Menschen und automatisierte Systeme iterativ zusammenarbeiten, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?

Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.

Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?

Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.

Welche Projektplattformen werden unterstützt?

Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.

Kostet Nexus etwas?

Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

Passende Freelancer

Profile die zu den Skills dieses Projekts passen

• Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h

  Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.

  Enterprise ArchitectureSolution ArchitectureTechnical LeadershipLarge Language Models (LLMs)
• Senior Backend Developer68 €/h

  20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.

  BackendCloudAI IntegrationPHP
• Senior AI Automation Engineer60 €/h

  AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.

  Claude CodeLLMMCPAgentic AI
• Senior Software Developer
  JavaPythonJavaScriptTypeScript
• IT-Freelancer / Generalist
  SoftwareentwicklungSystemanalyseProjektmanagementIT-Beratung