VP of Machine Learning Research – Agentic AI
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir unterstützen ein gut finanziertes AI-Startup bei der Suche nach einem VP of Machine Learning Research. Das Unternehmen entwickelt innovative agentic AI-Produkte, die alltägliche Aufgaben und Workflows automatisieren.
In dieser Rolle werden Sie die Forschungsstrategie für agentic AI und Large Language Model (LLM) Capabilities definieren und leiten. Sie bauen ein starkes Team von Forschern und ML-Ingenieuren auf, mentorieren diese und führen sie. Ihre Verantwortung umfasst die Leitung von Forschungsprojekten zu Agent Reasoning, Planning, Tool Use, Memory und Task Execution. Sie etablieren rigorose Evaluationsmethoden zur Messung von Zuverlässigkeit und Fortschritt und arbeiten eng mit Engineering- und Product-Leadership zusammen, um vielversprechende Forschungsergebnisse in Produktion zu bringen. Dabei bleiben Sie nah an der technischen Arbeit und unterstützen Ihr Team bei der Gestaltung von Experimenten und der Lösung komplexer Probleme.
Wir suchen nach Kandidaten mit tiefgreifender Expertise in Machine Learning und umfangreicher Erfahrung mit LLMs. Direkte Erfahrung in der Forschung oder Entwicklung von agentic AI-Systemen ist erforderlich. Sie sollten eine starke Erfolgsbilanz bei Forschungsbeiträgen und der Umsetzung experimenteller Arbeiten in praktische Anwendungen vorweisen können. Führungserfahrung in Forschungsteams, Talent-Akquisition und technische Strategieentwicklung sind essentiell. Ein tiefes Verständnis von Model Adaptation, Evaluation und den Trade-offs beim Deployment von AI-Systemen wird vorausgesetzt. Sie sollten komfortabel damit sein, längerfristige Forschung mit unmittelbaren Produktprioritäten in einem Startup-Umfeld zu balancieren.
Die Position ist vollständig remote innerhalb der USA. Das Unternehmen bietet Barausgleich und Eigenkapitalbeteiligung.
Skills erklärt
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- Planning
- Prozess der Planung von Projekten, Ressourcen, Zeitplänen oder Geschäftsaktivitäten.
- Team Leadership
- Fähigkeit zur Leitung und Motivation von Teams sowie zur Koordination von Gruppenaufgaben.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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