Solution Architekt Senior (GenAI, AI, Data-Architekturen)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGWir suchen einen erfahrenen Solution Architekt Senior (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich IT- und Datenplattformen sowie Generative AI und Machine Learning.
Ihre Aufgaben umfassen die fachliche Beratung zur Analyse und Konzeption von End-to-End-Integrationsansätzen, die Bewertung der aktuellen IT- und Datensituation sowie die Entwicklung von Soll-Architektur-Optionen. Sie erarbeiten Strategien und Zielarchitektur-Konzepte, entwickeln und pflegen Architekturmodelle und dokumentieren die Lösungsarchitektur. Darüber hinaus führen Sie Fit-/Gap-Analysen durch, führen Architektur- und Compliance Reviews durch und unterstützen bei technischer Due Diligence.
Wir erwarten nachweisbare Erfahrung (mindestens 5 Jahre auf Senior-Level) in der Konzeption und Steuerung von Lösungsarchitekturen für komplexe IT- oder Datenplattformen. Erforderlich sind zudem fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von AI-, ML- oder Data-Architekturen einschließlich Architekturentscheidungen und technischer Zielbilder. Erfahrung in der Integration von Lösungsarchitekturen in bestehende IT- und Datenlandschaften sowie in der Umsetzung von Governance-Anforderungen ist essentiell.
Vorteilhaft sind Erfahrungen in AI-Programmen regulierter Branchen, bei der Berücksichtigung von Governance-Vorgaben in Architekturentscheidungen für AI- oder GenAI-Use-Cases sowie bei der Bewertung technischer Machbarkeit und regulatorischer Risiken von AI-Lösungen. Kenntnisse in Architekturdokumentationen für AI-Lösungen zur Erfüllung von Compliance-Anforderungen sind von Vorteil.
Das Projekt läuft von Oktober 2026 bis Dezember 2027 mit einem Umfang von 30 Stunden pro Woche. Der Arbeitsort ist Frankfurt am Main mit 95% Remote-Möglichkeit.
Skills erklärt
- Solution Architecture
- Entwurf und Planung einer umfassenden IT-Lösung, die Geschäftsanforderungen erfüllt, einschließlich Technologieauswahl und Systemaufbau.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- AI
- Künstliche Intelligenz; Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen und Problemlösung.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Integration
- Zusammenführung von verschiedenen Systemen, Daten oder Komponenten zu einer funktionierenden Gesamtlösung.
- Governance
- Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- Architekturmodellierung
- Erstellung von strukturellen Modellen und Darstellungen von IT- oder Gebäudearchitekturen zur Planung und Dokumentation von Systemen.
- Due Diligence
- Due Diligence ist ein systematischer Prüfungsprozess zur Überprüfung von Unternehmens-, Finanz- und Rechtsinformationen vor Transaktionen oder Investitionen.
- Datenplattformen
- Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
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Häufige Fragen zu Nexus
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