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Agentic AI Engineer mit LLM/Multi-Agent-Erfahrung (m/w/d)

Contracting⏱ 3 Monate📍 Frankfurt am Main 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 03.11.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Agentic AI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und Multi-Agent-Systemen für ein spannendes 100% Remote-Projekt. Das Engagement startet ab November 2026 und ist auf drei Monate ausgelegt, mit Möglichkeit zur Verlängerung.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb agentischer Systeme sowie produktiver KI-Anwendungen basierend auf LLMs und deterministischem Code. Sie werden Tool Calling Loops designen, MCP-Server integrieren und komplexe Multi-Agenten-Architekturen orchestrieren. Darüber hinaus implementieren Sie RAG-Lösungen, etablieren Monitoring-Strukturen und berücksichtigen AI-Governance sowie Sicherheitsstandards.

Ein wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist die Kommunikation technischer KI-Konzepte mit Stakeholdern und die Integration in Enterprise-AI-Ökosysteme.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in folgenden Bereichen: - LLMs und Agentic Engineering - Tool Calling und Context Engineering - Multi-Agent-Systeme und MCP-Server - RAG-Implementierungen und Monitoring-Tools - AI Governance und Sicherheitsstandards

Das Projekt ist vollständig remote ausgestaltet. Idealerweise sind Sie zeitnah verfügbar und können sich schnell in die Anforderungen einarbeiten. Bitte bewerben Sie sich mit aktuellem Lebenslauf, einer projektbezogenen Selbsteinschätzung Ihrer Fähigkeiten sowie Ihrem Stundensatz.

Skills erklärt

LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
Context Engineering
Methode zur Analyse und Gestaltung von Systemen unter Berücksichtigung ihres Einsatzkontextes, Umfelds und der Anforderungen der Nutzer.
MCP Server
Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
AI Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
aws-cli
Kommandozeilen-Tool von Amazon Web Services zur Verwaltung und Steuerung von AWS-Cloud-Ressourcen über die Befehlszeile.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
AWS AppSync
AWS-Service zur Erstellung von GraphQL-APIs, die Daten aus verschiedenen AWS-Quellen zusammenführen; wird für flexible und effiziente Datenbeschaffung in Cloud-Anwendungen verwendet.
AWS Data Analytics
Sammlung von AWS-Services zur Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung großer Datenmengen.
Künstliche Intelligenz
Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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    Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.

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Untergrenze 2 €Median 90 €Top 10% 115 €

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