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KI-Experte (m/w/d) für regulierte Pharma- und Life-Sciences-Umgebung

🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbH
Contracting⏱ 6 Monate+ 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 15.10.2026 🎓 Expert 🏭 Healthcare 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen KI-Experten (m/w/d) zur fachlichen Beratung und Begleitung von Künstliche-Intelligenz-Initiativen im regulierten Pharma- und Life-Sciences-Sektor. In dieser Rolle werden Sie KI-, GenAI- und Machine-Learning-Projekte unter Berücksichtigung strenger regulatorischer Anforderungen, Validierungsvorgaben und Compliance-Richtlinien unterstützen.

Ihre Aufgaben umfassen die Beratung zum Einsatz von KI-Technologien im GxP-Umfeld, die Bewertung und Konzeption von KI-Use-Cases hinsichtlich Validierung und regulatorischer Compliance sowie die Unterstützung bei der Erstellung von Validierungs- und Dokumentationskonzepten. Sie werden bei der Entwicklung von AI-Governance-Strategien, Datenqualitätsstandards und Risikobewertungen mitwirken und als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT, Quality Assurance und KI-Teams fungieren. Darüber hinaus begleiten Sie die Implementierung und Operationalisierung von KI-Lösungen und unterstützen bei Audits sowie regulatorischen Fragestellungen.

Wir erwarten mehrjährige Projekterfahrung im Pharma- oder Life-Sciences-Bereich, fundierte Kenntnisse in KI und Machine Learning sowie umfassendes Verständnis von GxP und Computer System Validation (CSV). Pharmazeutische Validierungsprozesse, Quality Management, Compliance und Data Governance sollten Ihnen vertraut sein. Stakeholdermanagement-Erfahrung und sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse sind erforderlich.

Das Projekt ist auf mindestens 6 Monate ausgelegt und kann überwiegend remote durchgeführt werden.

Skills erklärt

Künstliche Intelligenz
Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
GxP
Sammelbegriff für regulatorische Richtlinien (Good Practice) in Pharmazie und Life Sciences wie GMP, GLP, GCP; sichert Qualität und Compliance.
Computer System Validation
Prozess zur Überprüfung, dass IT-Systeme in regulierten Branchen (z.B. Pharma) korrekt funktionieren; dokumentiert die Einhaltung von Compliance-Anforderungen.
CSV
Textformat zur Speicherung tabellarischer Daten mit komma- oder semikolongetrennten Werten, weit verbreitet für Datenaustausch.
Pharma
Fachbereich der Pharmaindustrie, der sich mit Entwicklung, Herstellung und Vertrieb von Arzneimitteln befasst.
Life Sciences
Wissenschaftliche Disziplinen, die sich mit lebenden Organismen befassen; umfasst Biologie, Pharmazie, Medizin und verwandte Felder.
Compliance
Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Quality Assurance
Systematische Überprüfung von Softwarequalität durch Tests und Prozessüberwachung; zielt auf Fehlerfreiheit und Anforderungserfüllung ab.
AI Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Risk Assessment
Systematische Methode zur Identifikation, Analyse und Bewertung von Risiken in Projekten oder Prozessen.
Quality Management
Systematischer Ansatz zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Produkten oder Dienstleistungen durch Planung, Kontrolle und Optimierung.
Stakeholdermanagement
Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.

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Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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