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Technical Lead, Machine Learning

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Festanstellung💶 Negotiable Salary (depending on experience) 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen Technical Lead für Machine Learning, um intelligente Systeme zu entwickeln, die für Milliarden von Menschen zugänglich sind – ohne komplexe Prompts schreiben zu müssen.

Unsere Vision ist es, alltägliche Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender mit KI-Funktionen auszustatten. Der Fokus liegt auf Zuverlässigkeit: langfristig stabile Workflows, persistenter Kontext und Aufgaben, die in der realen Welt tatsächlich erledigt werden – mit deutlich weniger Halluzinationen.

In dieser Rolle verantworten Sie die Ausführungsebene unserer Intelligenz und transformieren Forschungsergebnisse und Modellkapazitäten in zuverlässige, skalierbare Produktionssysteme. Dies ist eine praktische Führungsposition an der Schnittstelle von Forschung, Systemen und Produktentwicklung.

Ihre Verantwortung umfasst: - End-to-End ML-Systeme: von Daten und Training bis zu Evaluierung, Inferenz und Deployment - Training und Fine-Tuning-Pipelines für große Sprachmodelle - Evaluierungssysteme für Leistung, Robustheit, Sicherheit und reale Produktperformance - Hochperformante Inferenz mit Fokus auf Latenz, GPU-Auslastung und Kosteneffizienz - Datenpipelines für qualitativ hochwertige Trainings- und Synthetikdaten - Produktionsinfrastruktur für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung - Enge Zusammenarbeit mit Forschungs- und Engineering-Teams

Wir suchen jemanden mit: - Nachgewiesener Erfahrung beim Bau und Deployment von ML-Systemen in Produktion - Tiefem Verständnis moderner Large-Model-Technologien - Starken Software-Engineering- und Systemfundamenten - Erfahrung mit GPU-basierten ML-Workloads im größeren Maßstab - Technischem Urteilsvermögen und Fähigkeit zur unabhängigen Problemlösung - Experimentierfreudigkeit und Fokus auf messbare Ergebnisse

Tech-Stack: Python, PyTorch/JAX, GPU-basierte Systeme. Wettbewerbsfähiges Gehalt (je nach Erfahrung) + Equity + Benefits.

Skills erklärt

Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Large Language Models
Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Production Systems
Produktive IT-Systeme, die im laufenden Betrieb für geschäftskritische Prozesse eingesetzt werden; im Gegensatz zu Test- oder Entwicklungssystemen.
Software Engineering
Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
Deployment
Prozess der Bereitstellung und Installation von Software oder Anwendungen in Produktionsumgebungen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Untergrenze 2 €Median 90 €Top 10% 115 €

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