Software & AI Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Software & AI Engineer zur Entwicklung und Weiterentwicklung innovativer Softwarelösungen und KI-basierter Anwendungen. In dieser Rolle werden Sie an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Backend- und Frontend-Komponenten arbeiten sowie APIs, Datenmodelle und skalierbare Softwarearchitekturen entwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Integration von KI-, Machine-Learning- und Large-Language-Model-Technologien in bestehende und neue Produkte. Sie führen Datenanalysen, statistische Auswertungen und Simulationen durch und analysieren neue Technologien im Bereich Artificial Intelligence und intelligente Systeme. Darüber hinaus unterstützen Sie Cloud-, DevOps- und CI/CD-Prozesse und arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklungspartnern und Forschungseinrichtungen zusammen.
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit Python sowie Kenntnisse in Softwarearchitektur, Datenmodellierung und API-Design. Erfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder statistischer Datenanalyse ist erforderlich.
Technische Anforderungen: Kenntnisse moderner Webtechnologien (TypeScript/JavaScript, HTML/CSS), idealerweise mit Angular oder React. Erfahrung im Umgang mit SQL- und/oder NoSQL-Datenbanken sowie Git/GitLab. Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen (AWS, Azure o. Ä.) und CI/CD-Pipelines sind notwendig.
Wir erwarten sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Der Standort ist Offenbach, Hessen, mit hybrider Arbeitsweise.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Software-Entwicklung
- Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Bereitstellung von Softwareanwendungen und -systemen.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
- API-Design
- Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- HTML
- Auszeichnungssprache zur Strukturierung von Inhalten im Web; wird eingesetzt, um Webseiten und deren Inhalte im Browser darzustellen.
- CSS
- Programmiersprache zur Gestaltung von Webseiten-Layouts, Farben und Schriftarten; wird zusammen mit HTML verwendet, um das Aussehen von Websites zu definieren.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- NoSQL
- Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Cloud-Plattformen
- Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Artificial Intelligence
- Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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