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Data & Analyticsvor 99 Tagen

Cloud Data Engineer (m/w/div)

🏛 Ausgeschrieben von Synergie-Effekt GmbH
Contracting⏱ langfristig📍 Köln 🏢 40% vor Ort 🚀 Start: ab sofort 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Cloud Data Engineer zur Konzeption und Implementierung von End-to-End-Datenlösungen. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen entwickeln Sie innovative Lösungen – von der Datenaufnahme über moderne Lakehouse-Architekturen bis hin zu umfassenden Reporting- und Analytics-Lösungen.

Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Umsetzung komplexer Cloud-Dateninfrastrukturen sowie die Implementierung von Advanced Analytics und Business Intelligence Lösungen. Sie arbeiten mit modernen Technologien und Best Practices in der Datenverarbeitung und -modellierung.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen und Cloud Data Engineering, insbesondere mit relevanten Big-Data-Frameworks. Ihre Expertise in Datenmodellierung, SQL und analytischen Methoden ist essentiell. Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung, CI/CD-Pipelines und Versionskontrolle runden Ihr Profil ab. Kenntnisse im Bereich Data Science und Machine Learning sind von Vorteil.

Sie bringen agile Erfahrung mit, arbeiten gerne in cross-funktionalen Teams und kommunizieren aktiv mit Fachbereichen. Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Domänenwissen im Performance Marketing oder MarTech-Bereich sowie Erfahrungen im Telekommunikationssektor sind wünschenswert. Ein Wohnort in der Region ermöglicht flexible Office-Tage.

Die Position ist langfristig angelegt mit flexiblem Arbeitsmodell: 1–2 Tage pro Woche vor Ort, der Rest im Home Office. Starttermin ist zeitnah möglich.

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
DLT
Distributed Ledger Technology; dezentralisierte Technologie zur Speicherung und Verwaltung von Transaktionsdaten über mehrere Knoten.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
Advanced Analytics
Einsatz von statistischen Methoden und Datenanalyse-Tools zur Erkennung von Mustern und Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban
Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
Deutsch C1+
Sprachniveau C1 und höher nach europäischem Referenzrahmen - nahezu muttersprachliche Deutschkenntnisse; wird benötigt für anspruchsvolle berufliche und akademische Tätigkeiten.
Englisch
Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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