Cloud Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KG

Looker LookML Google Cloud Platform BigQuery Hub-and-Spoke-Architektur Git BI-Workflows API-Anbindungen automatisiertes Testing

Contracting⏱ September 2026 🏢 0% vor Ort 🎓 Medior 🏭 Retail/E-Commerce 🌐 Deutsch

Für einen europaweit bedeutenden Omnichannel-Retailer suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer in einer operativen Hands-on-Rolle. Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit Looker und der Entwicklung einer zentralen Hub-and-Spoke-Architektur.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption, den Aufbau und die Pflege einer zentralen Hub-and-Spoke-Architektur in Looker mittels LookML zur Etablierung einer Single Source of Truth. Sie übernehmen die ganzheitliche Systemverwaltung inklusive Berechtigungskonzepten, Content-Management und der Anbindung über die Looker API. Darüber hinaus beraten Sie schnittstellenübergreifend bei der Modellierung von Datenstrukturen in Google BigQuery, damit diese optimal auf den Looker Hub abgestimmt sind. Die Definition und Implementierung von BI-Coding-Standards für LookML sowie der Aufbau von automatisierten Testverfahren runden Ihr Tätigkeitsspektrum ab.

Wir suchen einen erfahrenen Cloud Data Engineer oder BI Architekt mit nachweisbarer, tiefgreifender Expertise in Looker und LookML. Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Hub-and-Spoke-Konzepten in Looker, insbesondere mit Project Imports, Refinements und Base Views, ist essentiell. Ein fundiertes technisches Verständnis für die Google Cloud Platform, speziell BigQuery, sowie sicherer Umgang mit modernen BI-Workflows, Versionskontrolle via Git, automatisiertem Testing und API-Anbindungen werden vorausgesetzt. Sehr gute Deutsch- oder verhandlungssichere Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Die Position ist remote möglich und bietet die Chance, in einem dynamischen Umfeld moderne Datenarchitekturen zu gestalten.

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Skills erklärt

Looker: Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.
LookML: Modellierungssprache von Looker zur Definition von Datenstrukturen, Metriken und Dimensionen für Business-Intelligence- und Datenvisualisierungsanwendungen.
Google Cloud Platform: Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
BigQuery: Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
Hub-and-Spoke-Architektur: Netzwerk- oder Systemdesign mit zentralem Knotenpunkt (Hub) und peripheren Verbindungen (Spokes); wird für Verteilung, Logistik und IT-Infrastrukturen verwendet.
BI-Workflows: Business-Intelligence-Arbeitsabläufe automatisieren die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Geschäftsdaten.
API-Anbindungen: Technische Verbindung zwischen Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen (APIs), um Daten und Funktionen auszutauschen.
automatisiertes Testing: Einsatz von Softwaretools zur automatischen Ausführung von Tests auf Fehler, Funktionalität und Leistung ohne manuelle Eingriffe.

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