Azure Fabric Data Architect (Remote)
Wir suchen einen erfahrenen Azure Data Architect / Solution Architect mit umfassender Expertise in Microsoft Fabric für ein großes Daten- und Analytics-Programm.
Die Hauptaufgabe dieser Rolle liegt auf Microsoft Fabric, Eventhouse und Real-Time Intelligence (RTI), ergänzt durch fundierte praktische Erfahrung mit Azure Databricks und moderner Datenarchitektur.
Aufgaben: - Leitung der Architektur und Implementierung fortgeschrittener Analytics- und Datenlösungen mit Microsoft Fabric und Azure Databricks - Gestaltung von Lösungen über Fabric Pipelines, Lakehouse, Warehouse, Eventhouse und Real-Time Intelligence - Unterstützung bei der Migration bestehender Workloads wie Azure Synapse, Databricks und Data Marts zu Microsoft Fabric - Enge Zusammenarbeit mit Senior-Stakeholdern und technischen Teams zur Umsetzung skalierbarer Lösungen - Entwicklung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen mit Azure Databricks, PySpark und Azure Data Factory - Integration von Databricks mit ADLS Gen2, Azure Synapse, ADF, Power BI und On-Premise-Systemen - Technische Führung von Data-Engineering-Teams - Sicherstellung von Sicherheit, Governance, Datenqualität und Performance - Dokumentation von Architekturen und technischen Entscheidungen - Optimierung hochvolumiger Datenpipelines - Förderung moderner CI/CD- und Cloud-Native-Praktiken
Anforderungen: - Mindestens 6 Jahre Erfahrung als Solution/Data Architect bei großen Azure-Datenprojekten - Mindestens 8 Jahre Azure-Engineering-Erfahrung - Starke praktische Azure Databricks-Kenntnisse - Nachgewiesene Microsoft Fabric-Projektexperience - Direkte praktische Erfahrung mit Fabric Eventhouse und Real-Time Intelligence - Erfahrung mit Fabric Lakehouse, Warehouse und Pipelines - Starke PySpark-, Spark- und Delta Lake-Kenntnisse - Fundierte SQL-Entwicklung und Performance-Tuning-Fähigkeiten
Positionen: Remote in Osteuropa, 6 Monate mit Verlängerungsoption, freiberuflich.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ADLS Gen2
- Azure Data Lake Storage Generation 2; Cloud-Speicherdienst von Microsoft für große Datenmengen mit erweiterten Analysefunktionen.
- Azure Synapse
- Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
- Delta Lake
- Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Cloud Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
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