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DevOps & Cloudvor 25 Tagen

Azure DevOps Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von VP Systeme
Contracting⏱ 18 Monate📍 Köln 🏢 40% vor Ort 🚀 Start: 15.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Azure DevOps Engineer (m/w/d) für die Unterstützung des sicheren, stabilen und wirtschaftlichen Betriebs einer Data & AI Plattform. Die Position ist als Freelance oder Festanstellung mit 60 % Remote-Anteil ausgeschrieben und startet ab Oktober 2026 für eine Dauer von 18 Monaten.

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Data Engineers, Architekten und Produktteams zusammen, um die Verfügbarkeit, Performance und Betriebssicherheit der Cloud-Lösungen sicherzustellen. Ihre Aufgaben umfassen den Betrieb und die Überwachung von Azure- und Databricks-Plattformen, die Analyse und Behebung von Incidents sowie nachhaltige Ursachenanalysen von Betriebsstörungen. Sie bauen Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und weiter, führen Deployments und Changes in produktiven Umgebungen durch und automatisieren wiederkehrende Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD.

Weitere Verantwortungen sind die Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten, Performance- und Kostenoptimierung der Cloud-Plattform sowie die Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen und Notfallprozessen.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft Azure Plattformen, fundierte Kenntnisse in Monitoring- und Logging-Lösungen sowie Incident-, Problem- und Change-Management. Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt), Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines sowie gute Kenntnisse im Bereich Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepte. Erfahrung im Betrieb produktiver und kritischer Plattformen ist essentiell.

Skills erklärt

Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Monitor
Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
Log Analytics
Analyse von Protokolldateien (Logs) aus Systemen und Anwendungen, um Fehler, Sicherheitsvorfälle oder Performance-Probleme zu identifizieren.
Application Insights
Monitoring- und Analyse-Tool von Microsoft zur Überwachung von Anwendungsperformance, Fehlerdiagnose und Nutzungsverhalten in Echtzeit.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Incident Management
Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Problem Management
Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Cloud Security
Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
IAM
Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
FinOps
Praktiken zur Optimierung und Kontrolle von Cloud-Kosten durch Monitoring, Budgetierung und Effizienzmaßnahmen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Logging
Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
Alerting
Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.

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