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DevOps & Cloudvor 12 Std.

Data Engineer Azure Databricks & Azure Data Factory

🏛 Ausgeschrieben von percision services GmbH
Contracting⏱ 01/2027 bis 12/2027 + Option📍 München 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: 01/2027 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) für die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von Azure-basierten Plattformservices. Sie werden eigenständig sichere, automatisierte und wartbare Cloud-Lösungen gestalten und implementieren.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform und PowerShell, die Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie die Verwaltung von Azure-Datendiensten. Sie unterstützen DevOps-Teams im Second-Level-Betrieb, führen Wissenstransfers durch und betreuen Anwender bei der Nutzung der Plattformservices.

Geforderte Kompetenzen: - Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Azure Data Lake und Azure Virtual Networks - Sichere Beherrschung von Azure DevOps Pipelines und Infrastructure as Code - Expertise in PowerShell, Terraform und YAML - Erfahrung mit Azure Active Directory, Managed Identities und App Registrations - Kenntnisse in IT-Automatisierung, Test Automation und Versionsverwaltung - Fähigkeiten im Stakeholder Management und technischen Support

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Azure Data Factory, Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights sowie Azure AI Search und Azure Cosmos DB. Branchenerfahrung im Versicherungssektor ist ein Plus.

Das Engagement ist als Vollzeitposition geplant und läuft voraussichtlich für ein Jahr mit Verlängerungsoption. Die Arbeit erfolgt überwiegend remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Der Einsatzstart ist für Anfang 2027 vorgesehen.

Anforderungen

Rollenfamilie
DevOps / Cloud

Rahmenbedingungen

Verlängerung
Option auf Verlängerung

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Azure DevOps pipelines
Automatisierungstool von Microsoft zur Verwaltung von Software-Entwicklungsprozessen; orchestriert Build-, Test- und Deployment-Schritte automatisiert.
Infrastructure as Code (IaC)
Ansatz, bei dem IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und verwaltet wird, statt manuell konfiguriert zu werden.
PowerShell
Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
Test Automation
Automatisierte Durchführung von Softwaretests durch Scripts oder Tools statt manueller Testung; wird eingesetzt, um Tests schneller, wiederholbar und kostengünstiger durchzuführen.
Code Reviews
Code Reviews sind ein Qualitätssicherungsprozess, bei dem andere Entwickler den geschriebenen Code überprüfen, um Fehler zu finden und die Codequalität zu verbessern.
Versionsverwaltung
Verwaltungssystem (wie Git) zur Verfolgung von Änderungen an Dateien und Code, um Zusammenarbeit und Nachverfolgbarkeit zu ermöglichen.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
YAML
Datenformat zur Darstellung von strukturierten Informationen in lesbarer Textform, häufig für Konfigurationsdateien verwendet.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
2nd Level Support
Technischer Support-Level, der komplexere Probleme bearbeitet, die vom 1st Level nicht gelöst werden konnten.
Service Desk
Service Desk ist eine zentrale Anlaufstelle für IT-Support und Benutzerprobleme, die Anfragen entgegennimmt, dokumentiert und zur Lösung weiterleitet.
Schulung
Systematische Vermittlung von Wissen und Fähigkeiten an Mitarbeiter oder Nutzer durch strukturierte Lernprogramme.

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