Business Analyst Data Warehouse (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Business Analyst Data Warehouse zur Unterstützung unserer IT-Infrastruktur. In dieser Rolle werden Sie eine zentrale Rolle bei der Modernisierung unserer Datenbankprozesse spielen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse bestehender Entwicklungs-, Test- und Betriebsprozesse im Data-Warehouse-Umfeld sowie die Konzeption und Implementierung einer CI/CD-Pipeline für datenbanknahe Entwicklungsprozesse. Sie werden Datenbankabhängigkeiten, Versionierungskonzepte und Deployment-Prozesse berücksichtigen und Shell-Skripte zur Unterstützung technischer Prozesse weiterentwickeln.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Automatisierungs- und Deploymentlösungen im Unix-/Linux-Umfeld sowie der Integration bestehender ETL-Prozesse in die geplante CI/CD-Architektur. Sie dokumentieren technische Lösungen und unterstützen den Wissenstransfer an interne Teams.
Wir erwarten ein abgeschlossenes IT-Studium, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst, DevOps Engineer oder Entwickler im Aufbau von CI/CD-Pipelines ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse im Data-Warehouse- und Datenbankumfeld sowie praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle, sind notwendig.
Sie sollten über solide Unix-/Linux-Kenntnisse und praktische Shell-Scripting-Erfahrung verfügen. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Die Position ist remote ausgerichtet und bietet Ihnen Flexibilität bei der Arbeit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Anforderungen
- Rollenfamilie
- DevOps / Cloud
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (gut)
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Business Analysis
- Analyse von Geschäftsprozessen und Anforderungen, um Verbesserungen oder IT-Lösungen zu identifizieren.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- UNIX
- Betriebssystem und Betriebssystem-Familie, die als Basis für Linux und andere Systeme dient und in Servern und Workstations eingesetzt wird.
- Shell Scripting
- Programmierung von Skripten für Unix/Linux-Shells zur Automatisierung von Systemaufgaben und Befehlen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Architektur
- Planung und Gestaltung von Gebäuden, Infrastrukturen oder IT-Systemen nach funktionalen und ästhetischen Anforderungen.
- Deployment
- Prozess der Bereitstellung und Installation von Software oder Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Automatisierung
- Einsatz von Technologien und Skripten, um wiederkehrende Aufgaben automatisch und ohne manuelle Eingriffe auszuführen.
- Wissenstransfer
- Prozess der Weitergabe von Fachkenntnissen und Erfahrungen zwischen Personen oder Organisationen.
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