Platform Engineer / DevOps SRE
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Platform Engineer für unser Infrastruktur-Team. In dieser Rolle gestalten, bauen und warten Sie die Grundlagen-Plattform, die unsere Anwendungen und Services antreibt. Sie tragen wesentlich zur Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit unserer Cloud-Infrastruktur bei und ermöglichen es unseren Teams, Features schnell und sicher bereitzustellen.
Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Verwaltung skalierbarer Infrastruktur auf Azure und AWS, die Entwicklung und der Betrieb von Kubernetes-Clustern sowie die Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform und CUE. Sie entwickeln Automatisierungsskripte, überwachen Plattform-Health und Performance, implementieren CI/CD-Pipelines und arbeiten eng mit Entwicklungsteams zusammen. Darüber hinaus dokumentieren Sie Infrastruktur-Designs, beheben Probleme im gesamten Stack und nehmen an On-Call-Rotationen teil.
Wir erwarten umfangreiche praktische Erfahrung als Platform Engineer, DevOps Engineer oder Site Reliability Engineer. Erforderlich sind tiefe Kenntnisse in mindestens einem Major-Cloud-Provider (Azure oder AWS), Kubernetes-Management, Docker, Terraform und CI/CD-Prinzipien. Programmierkenntnisse in Go, Vertrautheit mit Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana sowie solides Verständnis von Netzwerk-Konzepten und Linux sind notwendig.
Wünschenswert sind Erfahrung mit CUE, erweiterte Cloud-Kenntnisse in beiden Plattformen und Vertrautheit mit Observability-Best-Practices. Wir suchen jemanden mit ausgezeichneten Problem-Lösungs- und Kommunikationsfähigkeiten, der gerne in einem kollaborativen Umfeld arbeitet und sich für die Bereitstellung einer robusten, Self-Service-Plattform einsetzt.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- DevOps / Cloud
Rahmenbedingungen
- Rufbereitschaft
- Erforderlich
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Platform Engineering
- Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur-Plattformen, die Entwicklungsteams unterstützen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Containerization
- Technologie zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte Container; wird eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Umgebungen hinweg auszuführen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Infrastructure as Code (IaC)
- Ansatz, bei dem IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und verwaltet wird, statt manuell konfiguriert zu werden.
- Go
- Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
- Scripting
- Programmierung von Automatisierungsskripten in Skriptsprachen, um wiederkehrende Aufgaben oder Systemvorgänge zu automatisieren.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Networking
- Aufbau und Verwaltung von Computernetzwerken sowie Verbindungen zwischen Geräten und Systemen.
- TCP/IP
- Grundlegende Protokollsammlung für die Datenübertragung in Netzwerken und dem Internet.
- DNS
- Netzwerkdienst, der Domainnamen (wie beispiel.de) in IP-Adressen übersetzt, um Webseiten und andere Dienste erreichbar zu machen.
- HTTP
- Hypertext Transfer Protocol – das Kommunikationsprotokoll für die Datenübertragung im World Wide Web. Wird für die Anfrage und Übertragung von Webseiten und API-Daten zwischen Client und Server eingesetzt.
- Load Balancing
- Technik zur Verteilung von Anfragen und Lasten auf mehrere Server oder Ressourcen, um Ausfallsicherheit und Performance zu verbessern.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Shell Scripting
- Programmierung von Skripten für Unix/Linux-Shells zur Automatisierung von Systemaufgaben und Befehlen.
- Cloud Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
- Problem Solving
- Fähigkeit, systematisch Probleme zu analysieren, Ursachen zu identifizieren und praktische Lösungen zu entwickeln.
- Troubleshooting
- Systematische Methode zur Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern und Problemen in Systemen oder Software.
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