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DevOps & Cloudvor 3 Std.

Azure Databricks Platform & DevOps Engineer

Contracting⏱ 7 Monate📍 Hannover 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: asap / 4/2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Azure Databricks Platform & DevOps Engineer für ein spannendes Projekt im Bereich Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen.

In dieser Rolle werden Sie verantwortlich sein für die Verwaltung und Optimierung einer Azure Databricks-Umgebung sowie die Implementierung moderner DevOps-Praktiken. Sie arbeiten an der Architektur und dem Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform und unterstützen Teams bei der effizienten Nutzung dieser Technologien.

Ihre Aufgaben umfassen: - Administration und Konzeptentwicklung für Azure Databricks - Implementierung von Unity Catalog-Konzepten und Best Practices - Automatisierung durch Declarative Automation Bundles - Konfiguration von Private Networking und Identity Management - Infrastructure-as-Code mit Terraform, einschließlich großer State-Migrationen - Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps - Entwicklung von Automatisierungsskripten in PowerShell und Python

Geforderte Qualifikationen: - Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und Account Administration - Expertise in Unity Catalog, Private Networking und Identity Management - Sichere Beherrschung von Terraform und Azure DevOps - Erfahrung mit Branching-Strategien und Deployment-Ansätzen - Kenntnisse in PowerShell, Python und Spark - Verständnis für moderne DevOps-Praktiken

Das Projekt bietet vollständige Remote-Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Die Stelle ist auf 7 Monate befristet mit einer Auslastung von mindestens 80% und startet im Frühjahr 2026. Wir suchen nach einem Freiberufler oder Contractor mit entsprechender Expertise und Verfügbarkeit.

Anforderungen

Rollenfamilie
DevOps / Cloud
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Unity Catalog
Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
Declarative Automation Bundles
Paketierte Automatisierungslösungen, die Infrastruktur und Prozesse durch deklarative Beschreibungen (statt imperativer Befehle) konfigurieren.
Identity Management
Verwaltungssystem zur Kontrolle von Benutzeridentitäten, Zugriffsrechten und Authentifizierung in IT-Systemen und Netzwerken.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
PowerShell
Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.

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