Azure Databricks Platform & DevOps Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Azure Databricks Platform & DevOps Engineer für ein spannendes Projekt im Bereich Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen.
In dieser Rolle werden Sie verantwortlich sein für die Verwaltung und Optimierung einer Azure Databricks-Umgebung sowie die Implementierung moderner DevOps-Praktiken. Sie arbeiten an der Architektur und dem Betrieb einer unternehmensweiten Datenplattform und unterstützen Teams bei der effizienten Nutzung dieser Technologien.
Ihre Aufgaben umfassen: - Administration und Konzeptentwicklung für Azure Databricks - Implementierung von Unity Catalog-Konzepten und Best Practices - Automatisierung durch Declarative Automation Bundles - Konfiguration von Private Networking und Identity Management - Infrastructure-as-Code mit Terraform, einschließlich großer State-Migrationen - Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps - Entwicklung von Automatisierungsskripten in PowerShell und Python
Geforderte Qualifikationen: - Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks und Account Administration - Expertise in Unity Catalog, Private Networking und Identity Management - Sichere Beherrschung von Terraform und Azure DevOps - Erfahrung mit Branching-Strategien und Deployment-Ansätzen - Kenntnisse in PowerShell, Python und Spark - Verständnis für moderne DevOps-Praktiken
Das Projekt bietet vollständige Remote-Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen. Die Stelle ist auf 7 Monate befristet mit einer Auslastung von mindestens 80% und startet im Frühjahr 2026. Wir suchen nach einem Freiberufler oder Contractor mit entsprechender Expertise und Verfügbarkeit.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- DevOps / Cloud
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Unity Catalog
- Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
- Declarative Automation Bundles
- Paketierte Automatisierungslösungen, die Infrastruktur und Prozesse durch deklarative Beschreibungen (statt imperativer Befehle) konfigurieren.
- Identity Management
- Verwaltungssystem zur Kontrolle von Benutzeridentitäten, Zugriffsrechten und Authentifizierung in IT-Systemen und Netzwerken.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- PowerShell
- Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
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