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DevOps & Cloudvor 27 Tagen

Azure DevOps Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Synergie-Effekt GmbH
Contracting⏱ 31.12.2027 + Verlängerung📍 Köln 🏢 50% vor Ort 🚀 Start: 19.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Azure DevOps Engineer zur Unterstützung unserer Data & AI Plattform. In dieser Rolle verantworten Sie den sicheren, stabilen und wirtschaftlichen Betrieb unserer Cloud-Infrastruktur im Azure- und Databricks-Umfeld.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Betrieb und Überwachung der Azure- und Databricks-Plattformen • Analyse und Behebung von Incidents mit nachhaltiger Ursachenanalyse • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen • Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen • Automatisierung von Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD • Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten • Performance- und Kostenoptimierung der Cloud-Plattform (FinOps) • Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen und Notfallprozessen • Wissenstransfer und Weiterentwicklung von Betriebsstandards

Wir erwarten:

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft Azure Plattformen • Kenntnisse in Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana) • Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management • Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt) • Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines • Gute Kenntnisse in Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepten • Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Einsatzort: 50% vor Ort / 50% remote | Start: Oktober 2026 | Dauer: bis Ende 2027 mit Verlängerungsoption

Skills erklärt

Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Monitor
Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
Log Analytics
Analyse von Protokolldateien (Logs) aus Systemen und Anwendungen, um Fehler, Sicherheitsvorfälle oder Performance-Probleme zu identifizieren.
Application Insights
Monitoring- und Analyse-Tool von Microsoft zur Überwachung von Anwendungsperformance, Fehlerdiagnose und Nutzungsverhalten in Echtzeit.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Incident Management
Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Problem Management
Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Cloud Security
Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
IAM
Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
FinOps
Praktiken zur Optimierung und Kontrolle von Cloud-Kosten durch Monitoring, Budgetierung und Effizienzmaßnahmen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Logging
Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
Alerting
Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.

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