Azure DevOps Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Synergie-Effekt GmbHWir suchen einen erfahrenen Azure DevOps Engineer zur Unterstützung unserer Data & AI Plattform. In dieser Rolle verantworten Sie den sicheren, stabilen und wirtschaftlichen Betrieb unserer Cloud-Infrastruktur im Azure- und Databricks-Umfeld.
Ihre Aufgaben umfassen:
• Betrieb und Überwachung der Azure- und Databricks-Plattformen • Analyse und Behebung von Incidents mit nachhaltiger Ursachenanalyse • Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen • Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen • Automatisierung von Betriebsaufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD • Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten • Performance- und Kostenoptimierung der Cloud-Plattform (FinOps) • Erstellung und Pflege von Betriebsdokumentationen und Notfallprozessen • Wissenstransfer und Weiterentwicklung von Betriebsstandards
Wir erwarten:
• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft Azure Plattformen • Kenntnisse in Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana) • Erfahrung im Incident-, Problem- und Change-Management • Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt) • Erfahrung mit Azure DevOps und CI/CD-Pipelines • Gute Kenntnisse in Cloud Security, IAM und Netzwerkkonzepten • Erfahrung im Betrieb produktiver Plattformen und kritischer Anwendungen • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Einsatzort: 50% vor Ort / 50% remote | Start: Oktober 2026 | Dauer: bis Ende 2027 mit Verlängerungsoption
Skills erklärt
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure Monitor
- Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
- Log Analytics
- Analyse von Protokolldateien (Logs) aus Systemen und Anwendungen, um Fehler, Sicherheitsvorfälle oder Performance-Probleme zu identifizieren.
- Application Insights
- Monitoring- und Analyse-Tool von Microsoft zur Überwachung von Anwendungsperformance, Fehlerdiagnose und Nutzungsverhalten in Echtzeit.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Incident Management
- Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- Problem Management
- Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
- Change Management
- Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
- Cloud Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- FinOps
- Praktiken zur Optimierung und Kontrolle von Cloud-Kosten durch Monitoring, Budgetierung und Effizienzmaßnahmen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Alerting
- Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
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