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Senior Engineer DevOps & AI Discovery
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Engineer DevOps & AI Discovery (m/w/d) für ein innovatives Projekt im Bereich künstlicher Intelligenz. Die Position ist remote und vor Ort möglich und bietet die Gelegenheit, an der Entwicklung und Produktivsetzung einer KI-gestützten Pilotanwendung mitzuwirken.
In dieser Rolle verantworten Sie die technische Infrastruktur und DevOps-Aspekte eines modernen AI-Systems. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenbestände in einer Cloud-Umgebung, die Einrichtung und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie die Konfiguration und der Betrieb von Cloud-Ressourcen. Sie entwickeln Monitoring- und Validierungsmechanismen, beheben technische Fehler und unterstützen Deployments und Versionsverwaltung. Darüber hinaus dokumentieren Sie technische Prozesse und arbeiten eng mit Data-Science-Teams zusammen, um entwickelte Modelle produktiv zu integrieren.
Ideale Kandidaten bringen umfangreiche Erfahrung mit KI-Systemen und Large Language Models mit, einschließlich Vektordatenbanken und MLOps-Prozessen (mindestens 3 Jahre). Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, REST-APIs und Backend-Entwicklung (mindestens 5 Jahre) sowie Cloud- und DevOps-Expertise mit AWS, Docker und Infrastructure-as-Code (mindestens 3 Jahre). Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung, Datenverarbeitung mit Python und SQL sowie die Fähigkeit zur Erstellung produktionsreifer Web-Oberflächen runden das Profil ab. Nachgewiesene Projekterfahrung ist erforderlich.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- AWS CDK
- Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
- CloudFormation
- AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- OIDC
- OpenID Connect ist ein Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
- SSO
- Single Sign-On; Authentifizierungsmechanismus, der Benutzern ermöglicht, sich einmalig anzumelden und auf mehrere Systeme zuzugreifen.
- Azure AD
- Microsoft Azure Active Directory ist ein Cloud-basiertes Identitäts- und Zugriffsverwaltungssystem für Benutzer und Anwendungen.
- Secrets Management
- Verwaltung und Schutz von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen.
- TLS
- Transport Layer Security ist ein Verschlüsselungsprotokoll, das sichere Datenübertragung im Internet (z.B. HTTPS) ermöglicht.
- DSGVO
- Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
- Vektordatenbanken
- Spezialisierte Datenbanken zur Verwaltung und Abfrage von Vektoren, häufig für Machine-Learning- und KI-Anwendungen genutzt.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
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