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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 10.10.2026).

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Senior Engineer DevOps & AI Discovery

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ Start: 28.09.2026📍 Frankfurt 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Engineer DevOps & AI Discovery (m/w/d) für ein innovatives Projekt im Bereich künstlicher Intelligenz. Die Position ist remote und vor Ort möglich und bietet die Gelegenheit, an der Entwicklung und Produktivsetzung einer KI-gestützten Pilotanwendung mitzuwirken.

In dieser Rolle verantworten Sie die technische Infrastruktur und DevOps-Aspekte eines modernen AI-Systems. Ihre Hauptaufgaben umfassen die Implementierung von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenbestände in einer Cloud-Umgebung, die Einrichtung und Optimierung von CI/CD-Pipelines sowie die Konfiguration und der Betrieb von Cloud-Ressourcen. Sie entwickeln Monitoring- und Validierungsmechanismen, beheben technische Fehler und unterstützen Deployments und Versionsverwaltung. Darüber hinaus dokumentieren Sie technische Prozesse und arbeiten eng mit Data-Science-Teams zusammen, um entwickelte Modelle produktiv zu integrieren.

Ideale Kandidaten bringen umfangreiche Erfahrung mit KI-Systemen und Large Language Models mit, einschließlich Vektordatenbanken und MLOps-Prozessen (mindestens 3 Jahre). Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python, REST-APIs und Backend-Entwicklung (mindestens 5 Jahre) sowie Cloud- und DevOps-Expertise mit AWS, Docker und Infrastructure-as-Code (mindestens 3 Jahre). Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung, Datenverarbeitung mit Python und SQL sowie die Fähigkeit zur Erstellung produktionsreifer Web-Oberflächen runden das Profil ab. Nachgewiesene Projekterfahrung ist erforderlich.

Skills erklärt

AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
AWS CDK
Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
CloudFormation
AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
JavaScript
Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban
Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
OIDC
OpenID Connect ist ein Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
SSO
Single Sign-On; Authentifizierungsmechanismus, der Benutzern ermöglicht, sich einmalig anzumelden und auf mehrere Systeme zuzugreifen.
Azure AD
Microsoft Azure Active Directory ist ein Cloud-basiertes Identitäts- und Zugriffsverwaltungssystem für Benutzer und Anwendungen.
Secrets Management
Verwaltung und Schutz von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen.
TLS
Transport Layer Security ist ein Verschlüsselungsprotokoll, das sichere Datenübertragung im Internet (z.B. HTTPS) ermöglicht.
DSGVO
Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
Vektordatenbanken
Spezialisierte Datenbanken zur Verwaltung und Abfrage von Vektoren, häufig für Machine-Learning- und KI-Anwendungen genutzt.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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