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AI & Machine Learningvor 1 Std.

AI Data Engineer (m/w/d)

PythonDatabricksPySparkDelta LakeSQLETL/ELT-PipelinesDatenmodellierungFeature EngineeringMLflowCloud-TechnologienAPI-IntegrationAgentenbasierte SystemeDatabricks GenieAI-Agenten Orchestrierung
Arbeitnehmerüberlassung⏱ 7 Monate ++📍 Ulm 🏢 50% vor Ort 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt im Bereich künstlicher Intelligenz und Datenverarbeitung suchen wir einen erfahrenen AI Data Engineer (m/w/d). Die Position bietet die Möglichkeit, an der Entwicklung moderner agentenbasierter AI-Systeme mitzuwirken und dabei strategische Unterstützung zu leisten.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Bereitstellung und Aufbereitung von AI-ready Daten aus verschiedenen fahrzeugnahen Domänen sowie die Sicherstellung optimaler Datennutzbarkeit für automatisierte Anwendungsfälle. Sie konzipieren, entwickeln und implementieren skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, bauen robuste Datenarchitekturen auf und entwickeln Transformationspipelines in enger Zusammenarbeit mit Data Science-, AI- und Domain-Teams.

Wir erwarten sehr gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung sowie fundierte Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake und SQL. Expertise im Aufbau von ETL-/ELT-Pipelines, skalierbaren Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Feature Engineering sind essentiell. Erfahrung mit MLflow, Cloud-Technologien, Datenplattformen und API-Integration wird vorausgesetzt.

Besonders wertvoll sind Kenntnisse agentenbasierter Systeme, Erfahrung mit Databricks Genie oder vergleichbaren AI-gestützten Datenwerkzeugen sowie Grundkenntnisse in der Orchestrierung von AI-Agenten. Eine agile, End-to-End-orientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Datenqualität und Wiederverwendbarkeit sowie analytisches Denkvermögen sind erforderlich.

Die Position ist als Arbeitnehmerüberlassung ausgeschrieben und startet voraussichtlich im Juli 2026 für eine Dauer von 7 Monaten mit Verlängerungsoption. Arbeitsort ist Ulm mit hybriden Arbeitsmodell. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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