Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Engineer – MS Azure / Python (m/w/d)
Für ein spannendes Projekt zur Entwicklung einer unternehmensweiten Corporate Security Platform suchen wir einen erfahrenen Data Engineer. Die Plattform dient der Erfassung, Bündelung und Auswertung sicherheitsrelevanter Ereignisse in nahezu Echtzeit, um Gefahren- und Risikolagen frühzeitig zu erkennen und entsprechende Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Die Position bietet die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und dem Betrieb der datentechnischen Infrastruktur zu übernehmen. Das Projekt arbeitet nach agilen Methoden in mehreren spezialisierten Teams und löst bestehende Insellösungen durch einheitliche, geschäftsfeldübergreifende Standards ab.
Zu den Hauptaufgaben gehören die eigenständige Programmierung und Implementierung technischer Komponenten auf Basis von Python und MS Azure Synapse/Microsoft Fabric, die Entwicklung von API-Schnittstellen mittels FastAPI für KI-Backends sowie die Anbindung externer Schnittstellen. Im Bereich Data Engineering entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines und Datenbankstrukturen im Azure-Umfeld und unterstützen bei der Migration zu Microsoft Fabric.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software-Entwicklung mit Python, mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Azure Synapse sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der API-Entwicklung für KI-Backends mit FastAPI. Wünschenswert sind zusätzlich Erfahrungen mit Microsoft Fabric-Migration, Stakeholder-Management, Power BI und agilen Arbeitsweisen. Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sind erforderlich.
Die Position ist vollständig remote ausgelegt und bietet die Möglichkeit, an einem innovativen Sicherheitsprojekt mitzuwirken.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Azure Synapse
- Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 109 €/h (für diese Skills)
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