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Softwareentwickler Medizintechnik (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Softwareentwickler zur Mitgestaltung innovativer KI-basierter Lösungen im Bereich der medizinischen Bildgebung. In dieser Rolle entwickeln Sie Deep-Learning-Algorithmen für die Bildrekonstruktion in CT-Systemen und tragen damit zur Verbesserung der diagnostischen Bildqualität bei.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Algorithmen zur Rauschunterdrückung und Dosisreduktion, die Validierung von KI-Modellen sowie die Umsetzung von Forschungsergebnissen in klinisch relevante Prototypen. Sie arbeiten mit modernen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow und führen experimentelle Analysen mit Python, Matlab oder C++ durch. Dabei präsentieren Sie Ihre technischen Ergebnisse vor Stakeholdern aus dem Gesundheitswesen und integrieren neue Technologien in bestehende medizintechnische Systeme.
Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Physik oder einem vergleichbaren Fach mit. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs), sowie fundierte Kenntnisse in medizinischer Bildverarbeitung und Computertomographie sind erforderlich. Sicherer Umgang mit Python, Matlab oder C++ sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken werden vorausgesetzt. Wünschenswert sind Kenntnisse regulatorischer Anforderungen im Medizinproduktebereich.
Die Position bietet die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team mit Partnern aus Wissenschaft, Klinik und Wirtschaft zusammenzuarbeiten. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) sind erforderlich. Der Arbeitsplatz befindet sich in Hamburg und wird hybrid gestaltet.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Matlab
- Programmierumgebung und Sprache für numerische Berechnungen, Datenanalyse und Visualisierung, häufig in Wissenschaft und Technik eingesetzt.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Bildverarbeitung
- Technologie zur automatisierten Analyse und Verarbeitung von digitalen Bildern, häufig in Qualitätskontrolle und Automatisierung eingesetzt.
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