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Data & AnalyticsAbgelaufen

Senior Python Data & Monitoring Engineer

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH

Python 3.11+SQL PostgreSQL ETL/ELT Data Pipelines Dashboarding Python Dash React-FastAPI Kubernetes Helm Azure DevOps CI/CD Report Generation English German

Contracting⏱ 6 Monate, Start 01.07.2026📍 Berlin 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 01.07.2026 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Python Data & Monitoring Engineer für ein 6-monatiges Projekt im Energiesektor. Die Position ist remote mit Standort Berlin und startet am 01.07.2026.

In dieser Rolle werden Sie als Full-Stack Python Engineer tätig und verantworten die Entwicklung und Wartung von datengesteuerten Anwendungen und Backend-Services. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Implementierung von Datenerfassungs- und Verarbeitungskomponenten für operative Datenflüsse sowie die Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenbankschemas und Datenmodellen.

Sie werden automatisierte Datenimport-Routinen mit Parsing, Validierung und Fehlerbehandlung entwickeln und sicherstellen, dass Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit über alle Verarbeitungs-Pipelines hinweg gewährleistet sind. Darüber hinaus entwickeln Sie Dashboards und Visualisierungen für operative KPIs, implementieren Vergleichsansichten, Trendanalysen und Anomalieerkennung sowie Benachrichtigungsmechanismen für erkannte Abweichungen.

Technisch werden Sie Container-basierte Plattformen (z.B. Kubernetes) nutzen, CI/CD-Pipelines aufbauen und warten sowie Runtime-Monitoring und Troubleshooting durchführen. Sie generieren analytische Outputs und Reports und dokumentieren Lösungen für Stakeholder.

Gefordert werden Senior-Level-Erfahrung in Python Backend-Entwicklung (Python 3.11+), fundierte SQL- und Datenbank-Kenntnisse (z.B. PostgreSQL), Erfahrung mit ETL/ELT-Daten-Pipelines, Dashboarding-Technologien und DevOps-Tools. Kubernetes-Erfahrung und Kenntnisse in Report-Generierung sind erforderlich. Fließende Englischkenntnisse und deutsche Sprachkenntnisse für die Koordination sind notwendig.

Dies ist eine Vollzeitposition mit 122 Tagen Projektdauer.

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Skills erklärt

SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Postgresql: Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
ETL/ELT: Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Data pipelines: Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Dashboarding: Erstellung und Nutzung von visuellen Übersichtsdisplays, die Kennzahlen und Daten in Echtzeit oder regelmäßig aktualisiert darstellen.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Helm: Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
Azure DevOps: Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
English: Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
German: Die deutsche Sprache, verwendet für Kommunikation, Dokumentation und Geschäftstätigkeit im deutschsprachigen Raum.

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