Senior Data Analyst (MS Fabric, Power BI, Python)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Senior Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric und Power BI.
Aufgaben: Sie konzipieren, implementieren und betreiben analytische Datenlösungen mit Microsoft Fabric. Dabei arbeiten Sie mit Komponenten wie Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines und Notebooks. Sie stellen sicher, dass alle Lösungen den geltenden Standards, IT-Sicherheitsvorgaben und Betriebsanforderungen entsprechen.
Anforderungen: - Mindestens 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI - Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und SQL für Datenanalyse - Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement von Data-Science-Projekten - Nachgewiesene Projekte mit Microsoft-Fabric-Artefakten (Lakehouse, Notebooks, ML-Funktionen)
Wünschenswert: - Erfahrung in Schulung und Enablement von Microsoft Fabric und Power BI (mindestens 3 Jahre) - Kenntnisse in AI/ML-Funktionalitäten (Copilot, Data Agents) - Projekte mit Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks und Git-Integration - Erfahrung in der Betreuung von internen Communities
Rahmenbedingungen: - Ort: Frankfurt am Main / 95% Remote - Projektlaufzeit: Juni bis Dezember 2026 - Nur für Kandidaten mit festem Anstellungsverhältnis
Technologien: Microsoft Fabric, Power BI, Python, SQL, Lakehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks, AI-Funktionalitäten
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Notebooks
- Tragbare Computer für mobile Nutzung. Werden in IT-Umgebungen für Beschaffung, Support und Verwaltung berücksichtigt.
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Marktgeschwindigkeit
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Stundensatz vs. Markt
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