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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 07.10.2026).

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Data Quality & BI Governance Manager (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Hays AG
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Wir suchen einen erfahrenen Data Quality & BI Governance Manager zur Unterstützung unserer Datenmanagement-Initiativen. In dieser freiberuflichen Position arbeiten Sie an der Etablierung und Weiterentwicklung unternehmensweiter Data-Governance-Standards und tragen maßgeblich zur Sicherung der Datenqualität bei.

Ihre Aufgaben umfassen die Mitwirkung in Data-Governance-Programmen, um Datenverwaltung gemäß unternehmensweiten Standards und regulatorischen Anforderungen sicherzustellen. Sie bauen und erweitern den unternehmensweiten Data Catalog aus, gestalten die Nutzung von Data Glossary und Data Lineage aktiv mit und unterstützen Fachbereiche beim Onboarding. Darüber hinaus designen und implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen und -metriken zur Sicherstellung von Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Qualitätssicherung unternehmensweiter KPIs durch Definition, Validierung und fachliche Überwachung. Sie entwickeln Governance-Richtlinien für Datenmanagement, insbesondere zu Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, und gewährleisten die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben. Schulungen für Nutzer und Stakeholder runden Ihre Tätigkeit ab.

Wir erwarten Erfahrung mit Data-Governance-Lösungen wie Data Catalogs und Data Lineage-Systemen sowie fundierte Kenntnisse in Datenmanagement-Praktiken und Tools. Technisches Verständnis in Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung ist erforderlich. Vorteilhaft sind Erfahrungen mit BI-Tools, Programmiersprachen wie SQL oder Python sowie ein Hochschulabschluss im Bereich Informatik oder Data Science.

Die Position ist sofort verfügbar und kann von Düsseldorf oder remote ausgeübt werden.

Skills erklärt

Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Data Quality Management
Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
dbt
Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
Datenintegration
Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Tableau
Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
R
R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Oracle
Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
SQL Server
Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
MySQL
Open-Source-Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung strukturierter Daten mit SQL-Abfragen.
DSGVO
Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
Projektmanagement
Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.

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