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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Microsoft Data Engineer - Hybrid Role

🏛 Ausgeschrieben von Darwin Recruitment
Festanstellung📍 Amsterdam 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Niederländisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Microsoft Data Engineer für eine hybride Position, der sich auf die Entwicklung moderner Azure- und Microsoft Fabric-Datenlösungen spezialisiert hat. In dieser Rolle unterstützen Sie die digitale Transformation durch das Design und die Optimierung skalierbarer Batch- und Real-Time-Datenpipelines mit Technologien wie Azure Synapse, Data Factory, Databricks, Stream Analytics und Microsoft Fabric.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Implementierung von CI/CD und Infrastructure as Code, die Gewährleistung von Governance und Security mit Azure Purview sowie der Aufbau von Datenplattformen mit einem starken Verständnis für saubere Daten zur Ermöglichung von KI-Anwendungen. Sie integrieren AI/ML-Funktionen über Azure OpenAI und Power BI, überwachen Performance und Kosten und betreuen junior Engineers.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Microsoft Azure Data Services, fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Expertise in ETL/ELT, Spark, Hadoop, Data Warehousing, DevOps und sicheren Cloud-Architekturen. Erfahrung mit AI/ML-Workloads ist erforderlich. Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind ebenso wichtig wie die Flexibilität, im Homeoffice, beim Kunden oder im Büro zu arbeiten.

Sie sollten eine starke Kundenorientierung mitbringen und fließend Niederländisch und Englisch sprechen. Wir bieten hybrides Arbeiten, 30 Urlaubstage, flexible Pensionsregelungen, Mobilitätsvorteile, Homeoffice-Unterstützung, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, Wellness-Programme und eine inklusive, kollaborative Unternehmenskultur mit starkem Fokus auf Diversität und Teamentwicklung.

Skills erklärt

Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Azure Synapse
Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
Data Factory
Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
ETL/ELT
Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Hadoop
Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
Data Warehousing
Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
AI/ML
Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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