Senior DevOps / Platform Engineer für KI-Plattformen
🏛 Ausgeschrieben von mindheads GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior DevOps- und Platform Engineer mit Schwerpunkt auf dem Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner KI- und Cloud-Plattformen in Enterprise-Umgebungen. Die Position ist vollständig remote und läuft bis Ende November 2026 mit Option auf Verlängerung.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb von skalierbaren KI-Plattformen sowie die Implementierung und Wartung von Cloud-Infrastrukturen. Sie arbeiten mit modernen Container-Orchestrierungstools und sind verantwortlich für die Automatisierung von Deployment-Prozessen.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Kubernetes/Rancher, Service Mesh-Technologien wie Istio sowie Erfahrung mit Helm und Terraform. Expertise in CI/CD-Pipelines, insbesondere GitHub Workflows, ist essentiell. Im Sicherheitsbereich sollten Sie mit OIDC, OpenID Connect und OAuth2 vertraut sein.
Für das Monitoring setzen wir auf Prometheus, Grafana und ELK-Stack. Sie sollten sowohl mit relationalen als auch NoSQL-Datenbanken sowie S3-Storage arbeiten können. Kenntnisse in asynchroner Kommunikation, beispielsweise mit Kafka, sind erforderlich.
Cloud- und Hybrid-Cloud-Erfahrung mit AWS, GCP, Azure, StackIT oder OVH ist notwendig. Besonders wertvoll sind Erfahrungen mit ML- und LLM-Stacks wie MLflow, Kubeflow, vLLM, LangChain, LangGraph, A2A, MCP, Qdrant oder Neo4j.
Die Position bietet die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten zu arbeiten und moderne Technologien in einem dynamischen Umfeld einzusetzen. Eine Vollzeitbeschäftigung auf freiberuflicher Basis ist vorgesehen.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Rancher
- Plattform zur Verwaltung und Orchestrierung von Kubernetes-Clustern über eine zentrale Oberfläche.
- Service Mesh
- Infrastruktur-Layer zur Verwaltung der Kommunikation zwischen Microservices in modernen Anwendungsarchitekturen.
- Istio
- Open-Source-Plattform zur Verwaltung von Microservices-Kommunikation in Kubernetes-Umgebungen, regelt Verkehrsfluss und Sicherheit.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- OIDC
- OpenID Connect ist ein Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
- OAuth2
- Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokoll, das sichere Zugriffe auf Ressourcen ermöglicht, ohne Passwörter direkt weiterzugeben.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- ELK
- Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Protokolldaten und Metriken.
- Relationale Datenbanken
- Datenbanksysteme, die Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten speichern und über Beziehungen zwischen Tabellen verknüpfen, wie SQL-Datenbanken.
- NoSQL
- Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- MLflow
- Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- A2A
- Abkürzung für Account-to-Account; bezeichnet direkte digitale Kommunikation und Datenaustausch zwischen Geschäftskonten oder Systemen.
- MCP
- Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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