Senior DevOps Engineer – GenAI-Plattform (Azure, Terraform, LLMOps)
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür den Aufbau einer unternehmensweiten GenAI-Plattform im Finanzsektor suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Spezialisten an einer Plattform in der Aufbauphase – Beratung und Entwicklung stehen im Fokus, nicht der Betrieb eines bestehenden Systems.
Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konfiguration und Verwaltung von Azure-Ressourcen (API Management, OpenAI, AI Search, Document Intelligence) mittels Infrastructure as Code mit Terraform, Helm Charts und GitLab. Sie stellen Kubernetes-basierte Applikationen bereit und betreiben diese zuverlässig. Ein Schwerpunkt ist die Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen nach LLMOps-Prinzipien, um häufige und stabile Releases über alle Umgebungen hinweg zu ermöglichen.
Darüber hinaus entwickeln Sie code-basierte Lösungen in Java, Python, XML und C# für Autorisierungsprüfungen, Logging, Routinglogiken und Guardrails-Validierungen. Sie wirken an technischen Konzepten für neue Anforderungen mit, berücksichtigen dabei unternehmensweite und regulatorische Vorgaben und bauen Monitoring- und Alerting-Systeme (z.B. Grafana, Azure Dashboard) auf. Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle überwachen Sie kontinuierlich, um Probleme frühzeitig zu erkennen. Zudem unterstützen Sie Client-Applikationen bei Integration, Onboarding und Betriebsfragen.
Gefordert sind fundierte DevOps-Erfahrung mit Azure und Kubernetes, sichere Terraform-Kenntnisse sowie praktische Entwicklungserfahrung in den genannten Programmiersprachen. Verständnis für GenAI-Workflows und regulatorische Anforderungen im Finanzsektor sind von Vorteil.
Skills erklärt
- Azure API Management
- Microsoft-Service zur Verwaltung, Sicherung und Überwachung von APIs in Cloud-Umgebungen.
- Azure Functions
- Serverlose Compute-Plattform von Microsoft, mit der man Code-Funktionen ausführt, ohne Server selbst verwalten zu müssen; wird für ereignisgesteuerte Aufgaben und automatisierte Prozesse eingesetzt.
- Azure AI Search
- Cloud-Service von Microsoft zum Durchsuchen und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
- Azure Foundry
- Plattform-as-a-Service-Lösung von Microsoft für Cloud-Anwendungen; wird zur Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud genutzt.
- Azure Entra ID
- Identitäts- und Zugriffsverwaltungsdienst von Microsoft für Cloud- und Hybrid-Umgebungen; wird eingesetzt, um Benutzer zu authentifizieren und Zugriffe zu kontrollieren.
- RBAC
- Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
- OAuth
- Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Helm Charts
- Paketierungsformat für Kubernetes-Anwendungen, das Deployment und Konfiguration vereinfacht.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- XML
- Textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Informationen zwischen Systemen.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Azure Monitor
- Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
- Retrieval-Augmented Generation
- Technik, bei der KI-Modelle externe Datenquellen abrufen und nutzen, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- Autorisierung
- Verwaltung und Kontrolle von Zugriffsberechtigung für Benutzer auf Systeme, Daten oder Funktionen basierend auf definierten Rollen und Regeln.
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