Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Data Warehouse Entwickler / Datenbankprogrammierer (Exasol, STACKIT, Cloud DWH)
🏛 Ausgeschrieben von mindheads GmbHFür ein spannendes Proof-of-Concept Projekt wird ein erfahrener Senior Data Warehouse Entwickler / Datenbankprogrammierer gesucht. Das Projekt läuft von Mai bis November 2026 mit einem Volumen von 800 Stunden und kann vollständig remote durchgeführt werden.
Im Mittelpunkt steht die technische Bewertung und Durchführung eines Proof-of-Concepts zur Einführung von Exasol auf Stackit als neue Analytics-Plattform im Controlling-Umfeld. Dabei soll analysiert werden, ob diese Kombination in Verbindung mit Frontend-Strategie-Lösungen für die Anforderungen geeignet ist.
Zu den Hauptaufgaben gehören die Konzeption und Implementierung moderner Cloud-Data-Warehouse-Architekturen sowie die Entwicklung und Optimierung komplexer Datenbanklösungen auf Basis von Oracle und SQL Server. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen in konzeptioneller, logischer und dimensionaler Form.
Die Position erfordert aktive Mitarbeit in Data-Vault-basierten Architektur- und Integrationsprojekten sowie Unterstützung bei der Modernisierung und Migration von Legacy-SQL-Code unter Nutzung moderner KI-gestützter Ansätze. Zusätzlich umfasst das Aufgabenspektrum den Aufbau und die Optimierung von CI/CD-Prozessen sowie Git-basierter Entwicklungs- und Deployment-Workflows.
Vorausgesetzt werden Spezialwissen in SQL und Erfahrung mit modernen Datenbanken wie Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks oder Exasol. Ebenso wichtig sind fundierte Kenntnisse in Cloud-DWH-Projekten, Data Vault Projekten sowie Git-Versionierung und CI/CD-Prozessen. Erweiterte Kenntnisse in Microsoft Analysis Services MOLAP, Datenmodellierung und erste Erfahrungen mit Agentic KI zur SQL-Code-Migration runden das Anforderungsprofil ab.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Redshift
- Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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