Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Data Scientist / AI Enablement Consultant
🏛 Ausgeschrieben von SOLCOM GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist bzw. AI Enablement Consultant für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz. Sie werden bei der Ist-Analyse, Anforderungsdefinition und technischen Umsetzung auf der Databricks-Plattform eine Schlüsselrolle spielen.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Datenstrukturen, die Definition von Anforderungen sowie die Implementierung von KI-gestützten Lösungen. Sie werden fachliche Anforderungen in technische und analytische Lösungsansätze überführen und dabei moderne KI-Funktionen nutzen.
Wir erwarten umfangreiche Erfahrung in Data Science und Machine Learning sowie tiefe Kenntnisse in Azure Databricks. Sie sollten sich mit aktuellen KI-Technologien auskennen und Erfahrung mit generativer KI zur Unterstützung von Data-Science- und Analytics-Prozessen haben. Kenntnisse in Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung sind essentiell.
Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung in Microsoft-Azure-Umgebungen mitbringen und verstehen, wie KI-Funktionen in bestehende Daten- und Plattformarchitekturen integriert werden. Wünschenswert ist Erfahrung mit der Konzeption und Strukturierung wiederverwendbarer KI-Skills, Agents, Prompts und Workflows sowie fundierte Kenntnisse statistischer Verfahren und analytischer Modellierung.
Das Projekt startet im September 2026 und ist auf mindestens drei Monate ausgelegt. Wir suchen einen Profi, der eigenverantwortlich arbeitet und komplexe Herausforderungen im KI- und Data-Science-Umfeld meistern kann.
Skills erklärt
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Datenaufbereitung
- Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- statistische Verfahren
- Statistische Verfahren sind mathematische Methoden zur Analyse, Auswertung und Interpretation von Daten.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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