Senior Data Engineer – Backend & AI Pipelines
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Entwicklung und Wartung von skalierbaren Batch-AI-Pipelines, die Produkt- und Content-Features antreiben. In dieser Remote-Position mit Standort Berlin werden Sie als Freelancer/Contractor tätig.
Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Implementierung von produktiven AI-Pipelines, die Verwaltung von MLflow für LLM-Traces sowie die Entwicklung datengestützter Produkte auf Basis von Databricks und Delta Lake. Sie werden AWS-Services wie Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3 und Kinesis Streams einsetzen, um robuste Backend-Services zu schaffen. Darüber hinaus verantworten Sie Infrastructure as Code mit Terraform und optimieren CI/CD-Pipelines mittels GitHub Actions. Ein wichtiger Aspekt ist die Zusammenarbeit mit Product- und Content-Teams, um technische Anforderungen in skalierbare Lösungen umzusetzen.
Wir erwarten fundierte Erfahrung als Senior Data Engineer oder Backend Engineer mit datenintensiven Systemen. Sie sollten über sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse verfügen und Erfahrung mit AWS-Serverless-Services, Databricks, Delta Lake und MLflow mitbringen. Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines sind erforderlich. Ein tiefes Verständnis von Data-Engineering-Best-Practices wie Partitionierung, Parallelisierung und Performance-Tuning ist notwendig. Sie arbeiten eigenverantwortlich, können komplexe Systeme end-to-end betreuen und sind vertraut mit AI-gestützten Coding-Workflows. Pragmatische Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern ist wichtig.
Wir bieten ein motiviertes Team und offene Kommunikationskultur. Die Position ist sofort verfügbar.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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