Data Scientist (m/w/x) für Marketing Analytics und Machine Learning
🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AGWir suchen einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung eines innovativen Teams. Sie werden an der analytischen Optimierung von Outbound-Marketing-Maßnahmen sowie der Risikooptimierung mittels Data Science und Machine Learning arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen:
• Anbindung neuer Datenquellen mit SQL und Python zur Datenaufbereitung, -transformation und -anreicherung • Durchführung von Analysen auf Data Warehouse Umgebungen • Erstellung und Optimierung von Data Science Modellen zur Verbesserung von Kontakt-Systemen und Prozessen • Entwicklung und Deployment von Machine Learning Modellen zur Steigerung von Kampagnen-Performance • Visualisierung und Reporting von Analyseergebnissen • Konzeption von Anforderungsdefinitionen und Prozessbeschreibungen • Weiterentwicklung von Python-basierten Programmpaketen • Durchführung von End-to-End-Analysen und Abnahmetests
Geforderte Kompetenzen:
• Fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning • Sichere Beherrschung von SQL und Python • Erfahrung mit Oracle-Umgebungen und Hadoop • Kompetenz in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau • Docker-Grundkenntnisse • Fähigkeit zur Erstellung technischer Dokumentationen • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
Das Projekt bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und Marketing-Optimierung durch intelligente Datenanalyse voranzutreiben. Die Position ist remote ausgerichtet und bietet flexible Arbeitsgestaltung.
Skills erklärt
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Oracle
- Großes relationales Datenbanksystem für die Verwaltung großer Datenmengen in Unternehmen; wird für komplexe Geschäftsanwendungen und Datenspeicherung eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Hadoop
- Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Oracle SQL
- Datenbanksprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Oracle-Datenbanksystemen; wird verwendet, um Daten zu extrahieren, zu ändern und zu analysieren.
- Dokumentation
- Erstellung und Verwaltung von schriftlichen Informationen zu Prozessen, Systemen oder Projekten zur Kommunikation, Schulung und Nachverfolgung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
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