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Data & Analyticsvor 18 Tagen

Snowflake Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbH
Festanstellung📍 Dubai, UAE 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen und praxisorientierten Snowflake Data Engineer für unser wachsendes Data-Team am Standort Dubai. In dieser Rolle werden Sie für die Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenlösungen verantwortlich sein, die Business Intelligence, Analytics und Reporting-Initiativen unterstützen.

Als Schlüsselmitglied unseres Data-Engineering-Teams arbeiten Sie eng mit Business-Stakeholdern, Analysten und BI-Entwicklern zusammen, um hochwertige, reporting-ready Datensätze bereitzustellen und dabei Datenqualität, Governance und operative Exzellenz zu gewährleisten.

Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Wartung von End-to-End-Datenpipelines in Snowflake, die Entwicklung robuster Datenmodelle und Transformationen sowie die Optimierung komplexer SQL-Abfragen für hochperformante Datenverarbeitung. Sie werden Python-basierte Lösungen für Datenaufnahme, Transformation und Automatisierung entwickeln und Ingestion-Pipelines mit modernen Tools unterstützen. Darüber hinaus überwachen Sie Datenpipelines, identifizieren Performance-Engpässe und implementieren kontinuierliche Verbesserungen.

Wir erwarten einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich sowie nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer in einer Produktionsumgebung. Sie sollten tiefgreifende Expertise in Snowflake-Datenmodellierung, Stored Procedures, Datenoptimierung und Performance-Tuning mitbringen. Fortgeschrittene SQL-Entwicklungs- und Python-Programmierkenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Enterprise-Datenpipelines, Datenintegration aus mehreren Quellsystemen sowie ein starkes Verständnis für Datenqualität und Monitoring sind essentiell. Kenntnisse in Source Control und CI/CD-Prozessen runden das Profil ab.

Skills erklärt

Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Data Transformation
Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes, nutzbares Format für Analyse oder Weiterverarbeitung.
Performance tuning
Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
SharePoint
Microsoft-Plattform für Dokumentenverwaltung, Teamzusammenarbeit und Informationsaustausch in Unternehmen.
Salesforce
Cloud-basierte Software-Plattform für Kundenbeziehungsmanagement (CRM), mit der Vertrieb, Marketing und Service organisiert werden.
SFTP
Sicheres Dateiübertragungsprotokoll, das Dateien verschlüsselt über Netzwerke überträgt und häufig für sichere Datenaustauschs verwendet wird.
Data Quality
Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Metadata management
Verwaltung von Daten über Daten (wie Herkunft, Format, Qualität), um Informationen auffindbar und nutzbar zu machen.
Data cataloguing
Systematische Erfassung und Dokumentation von Datenbeständen in einer Organisation, um Datenquellen auffindbar und verwaltbar zu machen.
Source Control
Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Änderungshistorie speichert und Zusammenarbeit mehrerer Entwickler ermöglicht.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Azure Data Factory
Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Agile
Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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