Snowflake Data Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbHWir suchen einen erfahrenen und praxisorientierten Snowflake Data Engineer für unser wachsendes Data-Team am Standort Dubai. In dieser Rolle werden Sie für die Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenlösungen verantwortlich sein, die Business Intelligence, Analytics und Reporting-Initiativen unterstützen.
Als Schlüsselmitglied unseres Data-Engineering-Teams arbeiten Sie eng mit Business-Stakeholdern, Analysten und BI-Entwicklern zusammen, um hochwertige, reporting-ready Datensätze bereitzustellen und dabei Datenqualität, Governance und operative Exzellenz zu gewährleisten.
Ihre Aufgaben umfassen die Gestaltung und Wartung von End-to-End-Datenpipelines in Snowflake, die Entwicklung robuster Datenmodelle und Transformationen sowie die Optimierung komplexer SQL-Abfragen für hochperformante Datenverarbeitung. Sie werden Python-basierte Lösungen für Datenaufnahme, Transformation und Automatisierung entwickeln und Ingestion-Pipelines mit modernen Tools unterstützen. Darüber hinaus überwachen Sie Datenpipelines, identifizieren Performance-Engpässe und implementieren kontinuierliche Verbesserungen.
Wir erwarten einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich sowie nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer in einer Produktionsumgebung. Sie sollten tiefgreifende Expertise in Snowflake-Datenmodellierung, Stored Procedures, Datenoptimierung und Performance-Tuning mitbringen. Fortgeschrittene SQL-Entwicklungs- und Python-Programmierkenntnisse sind erforderlich. Erfahrung mit Enterprise-Datenpipelines, Datenintegration aus mehreren Quellsystemen sowie ein starkes Verständnis für Datenqualität und Monitoring sind essentiell. Kenntnisse in Source Control und CI/CD-Prozessen runden das Profil ab.
Skills erklärt
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Data Transformation
- Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes, nutzbares Format für Analyse oder Weiterverarbeitung.
- Performance tuning
- Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- SharePoint
- Microsoft-Plattform für Dokumentenverwaltung, Teamzusammenarbeit und Informationsaustausch in Unternehmen.
- Salesforce
- Cloud-basierte Software-Plattform für Kundenbeziehungsmanagement (CRM), mit der Vertrieb, Marketing und Service organisiert werden.
- SFTP
- Sicheres Dateiübertragungsprotokoll, das Dateien verschlüsselt über Netzwerke überträgt und häufig für sichere Datenaustauschs verwendet wird.
- Data Quality
- Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Metadata management
- Verwaltung von Daten über Daten (wie Herkunft, Format, Qualität), um Informationen auffindbar und nutzbar zu machen.
- Data cataloguing
- Systematische Erfassung und Dokumentation von Datenbeständen in einer Organisation, um Datenquellen auffindbar und verwaltbar zu machen.
- Source Control
- Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Änderungshistorie speichert und Zusammenarbeit mehrerer Entwickler ermöglicht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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