Senior Data Engineer / Data & Analytics Architect (m/w/d)
Für ein anspruchsvolles Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer oder Data & Analytics Architect (m/w/d) im Bereich Cloud-basierter Datenplattformen.
Aufgaben: Sie verantworten die Konzeption und Umsetzung der Migration einer bestehenden Synapse-Plattform auf Databricks. Dabei entwickeln und optimieren Sie moderne Datenarchitekturen unter Einsatz aktueller Technologien und Best Practices. Sie implementieren und erweitern CI/CD-Pipelines für einen automatisierten Data-Engineering-Lifecycle. Zudem analysieren und modernisieren Sie bestehende Data-Vault-basierte Datenmodelle in eine zukunftsfähige Zielarchitektur. Als technischer Sparringspartner begleiten Sie den Kunden mit einem ausgewogenen Mix aus Architektur-Verantwortung und praktischer Hands-on-Entwicklung.
Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Databricks Architect, Senior Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud-Umfeld mit. Fundierte Kenntnisse in modernen Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen, dbt, Unity Catalog sowie CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code sind erforderlich. Sie verfügen über tiefes Verständnis von Datenmodellierung und idealerweise über Erfahrung in der Migration und Weiterentwicklung von Data-Vault-Modellen. Ausgeprägte Beratungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten runden Ihr Profil ab. Sie arbeiten gerne sowohl auf strategischer als auch auf operativer Ebene.
Rahmen: Vollzeitposition im Freelancing-Modell, Laufzeit 4 Monate mit Verlängerungsoption. Remote-Arbeit mit gelegentlichen Vor-Ort-Abstimmungen. Starttermin September 2026.
Skills erklärt
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Azure Synapse
- Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Unity Catalog
- Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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