Senior Data Engineer / BI & KI Consultant (m/w/d)
Für ein langfristiges Projekt im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer und BI- sowie KI-Spezialisten. Sie werden Teil eines innovativen Teams, das moderne Business-Intelligence-Lösungen, Data-Warehouse-Systeme und KI-Anwendungen entwickelt und optimiert.
In dieser Rolle verantworten Sie die Analyse, das Testing und die Optimierung von BI- und Data-Warehouse-Lösungen. Sie entwickeln und passen Datenintegrations- und Laderoutinen an, führen Data Engineering und Datenaufbereitung durch und verbessern kontinuierlich die Datenqualität. Darüber hinaus unterstützen Sie den Aufbau und Betrieb moderner Analyseumgebungen, arbeiten an Container-Plattformen mit und wirken aktiv an der Weiterentwicklung datengetriebener Risiko- und Analysemodelle mit. Machine Learning und Generative KI sind weitere Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit.
Wir erwarten mindestens 10 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und Data Warehousing sowie umfangreiche Kenntnisse in SQL, PL/SQL und Oracle Data Integrator (ODI). Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python und Red Hat OpenShift sind erforderlich. Ihre Expertise mit Oracle-Datenbanken (Oracle 19c) und Data Engineering sollte auf hohem Niveau ausgeprägt sein. Idealerweise bringen Sie mindestens 5 Jahre Projekterfahrung in Behörden oder vergleichbaren Organisationen des öffentlichen Sektors mit.
Voraussetzungen sind sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) und Wohnhaftigkeit in Deutschland. Erfahrung mit Oracle Analytics Server, Git, Visual Studio Code und Linux (SLES) sind von Vorteil.
Der Einsatz beginnt ab Januar 2027 und ist auf mindestens 12 Monate ausgelegt. Die Position ist hybrid in Düsseldorf angesiedelt.
Skills erklärt
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- PL/SQL
- Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Red Hat OpenShift
- Container-Orchestrierungsplattform basierend auf Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Visual Studio Code
- Kostenloser Code-Editor von Microsoft mit Erweiterungen für verschiedene Programmiersprachen und Entwicklungs-Workflows.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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