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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von RED Global
Contracting⏱ 10+ Monate📍 Vilnius💶 Negotiable 🏢 40% vor Ort 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein spannendes digitales HR-Transformationsprojekt. Diese Freelancer-Position bietet eine Vertragslaufzeit von 10+ Monaten mit flexibler Hybrid-Arbeitsweise (2 Tage vor Ort pro Woche) in Vilnius, Litauen.

Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und die Implementierung von Datenpipelines sowie die Umsetzung der Medallion-Architektur von Grund auf. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, sammeln Geschäftsanforderungen und übersetzen diese in technische Lösungen.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer sowie 7+ Jahre Gesamterfahrung im IT-Bereich. Fundierte Kenntnisse in PySpark und Databricks (AWS-Umgebung) sind essentiell. Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und der Implementierung der Medallion-Architektur sind erforderlich.

Erfahrungen im Finanzdienstleistungs- oder Bankensektor sind von Vorteil. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit fließendem Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich. Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten runden Ihr Profil ab.

Die Position startet schnellstmöglich, idealerweise können Sie innerhalb von 2-4 Wochen nach Angebot beginnen. Das Gehalt ist verhandelbar und richtet sich nach Ihrer Erfahrung und Qualifikation.

Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld mit modernsten Technologien und die Möglichkeit, an einem wichtigen Transformationsprojekt mitzuwirken.

Skills erklärt

Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Medallion Architecture
Datenlake-Architektur mit drei Schichten (Bronze, Silber, Gold) zur schrittweisen Datenbereinigung und -anreicherung.
Financial services
Branchensektor, der Finanzdienstleistungen wie Banking, Versicherungen, Vermögensmanagement und Investitionen umfasst.
English
Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

Ø 83 €/h (für diese Skills)

Untergrenze 21 €Median 88 €Top 10% 115 €

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