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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior Data Engineer - 10 Monate Vertrag - Hybrid - Vilnius

🏛 Ausgeschrieben von RED Global
Contracting⏱ 10+ Monate📍 Vilnius💶 Negotiable 🏢 40% vor Ort 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Englisch

Für ein digitales HR-Transformationsprojekt suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer im Rahmen eines 10-monatigen Vertrags. Die Position ist hybrid ausgelegt mit 2 Tagen pro Woche vor Ort in Vilnius, Litauen.

Wir suchen einen qualifizierten Kandidaten mit mindestens 5 Jahren Erfahrung als Data Engineer und über 7 Jahren Gesamterfahrung im IT-Bereich. Fundierte Kenntnisse in PySpark und Databricks in AWS-Umgebungen sind essentiell. Der ideale Kandidat verfügt über nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und der Implementierung von Medallion-Architekturen von Grund auf.

Erfahrungen im Finanzdienstleistungs- oder Bankensektor sind von Vorteil. Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in fließendem Englisch (mündlich und schriftlich) sowie starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten sind erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, Geschäftsanforderungen zu erfassen und in technische Lösungen zu übersetzen.

Der Vertrag beginnt voraussichtlich Ende Juni 2026 und läuft bis zum 1. Juli 2027. Wir suchen jemanden, der innerhalb von 2-4 Wochen nach Angebot beginnen kann.

Diese Position bietet die Möglichkeit, an einem bedeutenden Transformationsprojekt mitzuwirken und dabei modernste Technologien in einer hybriden Arbeitsumgebung einzusetzen. Das Gehalt ist verhandelbar und richtet sich nach Erfahrung und Qualifikation.

Skills erklärt

Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Data pipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Medallion Architecture
Datenlake-Architektur mit drei Schichten (Bronze, Silber, Gold) zur schrittweisen Datenbereinigung und -anreicherung.
Financial services
Branchensektor, der Finanzdienstleistungen wie Banking, Versicherungen, Vermögensmanagement und Investitionen umfasst.
English
Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.

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