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Data & Analyticsvor 162 Tagen

Senior Data Engineer

🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KG
Contracting⏱ ca 15 Monate📍 Köln 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Für einen führenden deutschen Versicherungskonzern suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Unterstützung einer umfassenden IT-Transformations-Roadmap. Im Rahmen einer Merger-bedingten Modernisierung verantworten Sie den Aufbau einer modernen Azure-Cloud-Plattform und die Weiterentwicklung der Lakehouse-Architektur.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Weiterentwicklung der Azure Databricks Plattform zu einem vollwertigen Lakehouse unter Berücksichtigung von Data Products und Data Contracts. Sie designen und administrieren Databricks Workspaces inklusive komplexer Berechtigungsstrukturen mit Unity Catalog und entwickeln resiliente Datenpipelines mit PySpark inklusive Testautomatisierung und Packaging.

Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört außerdem das Deployment und die Verwaltung von Databricks Assets mit Declarative Automation Bundles (DABs), die Implementierung von Datenpartitionierung in Delta Lake sowie die Sicherstellung hoher Datenqualität. Ein wesentlicher Projektbestandteil ist die Migration bestehender Datenpipelines und Daten in den neuen Azure Tenant.

Wir erwarten tiefes Verständnis von Berechtigungsstrukturen in Azure Databricks mit Unity Catalog sowie praktische Erfahrung im Design und der Administration von Databricks Workspaces. Praxiserfahrung in der Entwicklung resilienter PySpark-Datenpipelines inklusive Testautomatisierung ist ebenso erforderlich wie Kenntnisse in Declarative Automation Bundles (DABs) und Data Contracts.

Erfahrung mit Datenpartitionierung und Datenspeicherung in Delta Lake sowie mit CI/CD-Pipelines (GitLab CI/CD und/oder GitHub Actions) runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutschkenntnisse sind für diese Position unerlässlich.

Die Position wird ausschließlich in Arbeitnehmerüberlassung besetzt und bietet die Möglichkeit, an einem strategisch wichtigen Transformationsprojekt mitzuwirken.

Skills erklärt

Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Unity Catalog
Datenverwaltungs-Feature in der Databricks-Plattform zur zentralisierten Kontrolle von Daten-Assets und Zugriffsrechten.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
Delta Lake
Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
Declarative Automation Bundles
Paketierte Automatisierungslösungen, die Infrastruktur und Prozesse durch deklarative Beschreibungen (statt imperativer Befehle) konfigurieren.
Data Contracts
Vereinbarungen, die Struktur, Format und Qualitätsstandards von Daten zwischen Systemen oder Teams definieren, um Datenaustausch zuverlässig zu gestalten.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
GitLab CI/CD
Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
GitHub Actions
Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
Testautomatisierung
Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
Datenpartitionierung
Technik zur Aufteilung großer Datenmengen in kleinere, logische oder physische Segmente für bessere Performance und Verwaltbarkeit.

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Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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