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Data & Analyticsvor 9 Tagen

Senior Data Architect (AWS / Big Data)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ 27.09.2029 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 12.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Architect (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Big Data und Cloud-Architektur. Die Position ist remote besetzbar und bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung moderner Dateninfrastrukturen mitzuwirken.

In dieser Rolle verantworten Sie die Konzeption und Implementierung umfassender Datenarchitekturen. Ihre Aufgaben umfassen die Definition von Qualitätskriterien und Sicherungsmechanismen zur Gewährleistung von Datenqualität und -konsistenz. Sie entwickeln Konzepte zur Datenklassifizierung, Archivierung und Löschung sowie Berechtigungs- und Zugriffskonzepte für sichere Datennutzung.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Erstellung datenschutz- und compliance-konformer Architekturkonzepte unter Berücksichtigung gesetzlicher und regulatorischer Vorgaben. Sie definieren Standards für Metadatenmanagement, Data Lineage und Datenkatalogisierung und führen Architektur- und Designreviews durch. Zudem bewerten Sie Datenbank-, Datenintegrations- und Datenmanagementlösungen und erstellen Entscheidungsgrundlagen für Technologieauswahl.

Weitere Verantwortungen sind die Entwicklung von Performance-Optimierungs- und Skalierungskonzepten sowie die Erstellung von Auswertungs-, Analyse- und Reportingkonzepten. Sie erarbeiten Vorgaben für die technische Umsetzung und dokumentieren alle Architekturentscheidungen, Datenmodelle und technischen Spezifikationen.

Erforderlich sind mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption von Datenarchitekturen und automatisierten Datenerfassungsprozessen (z.B. Airflow, GitLab CI/CD), mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Services (Hadoop, Spark, AWS EMR) sowie nachgewiesene Expertise in AWS-Datenlösungen mit entsprechender Zertifizierung. Schwerpunkte sollten Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance sein. Deutsch auf Muttersprachlerniveau ist erforderlich.

Skills erklärt

Datenarchitektur
Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Big Data
Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
Hadoop
Open-Source-Framework für verteilte Verarbeitung großer Datenmengen auf Clustern von Computern.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Datensicherheit
Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung. Wird in IT-Systemen, Netzwerken und Prozessen implementiert.
Datenintegrität
Sicherstellung, dass Daten vollständig, korrekt und unverändert bleiben, von der Erfassung bis zur Nutzung.
Compliance
Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
ITIL
Framework mit Best Practices für IT-Service-Management, das Prozesse zur Bereitstellung und Unterstützung von IT-Services strukturiert.
Airflow
Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
GitLab CI/CD
Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Data lineage
Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
Performance Optimierung
Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
Datenintegration
Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Datenmigration
Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
MS Teams
Kommunikations- und Kollaborationsplattform von Microsoft für Messaging, Videokonferenzen und Dateiaustausch; wird eingesetzt für Teamkommunikation und Remote-Zusammenarbeit.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.

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