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Product Owner / Business Analyst – Fahrplandaten-Management

🏛 Ausgeschrieben von KMG Advisory GmbH & CO Kg
Arbeitnehmerüberlassung📍 Frankfurt am Main 🏢 20% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Product Owner / Business Analyst zur Unterstützung und Vertretung unseres Product Owners im Bereich Fahrplandaten-Management. In dieser Rolle werden Sie zum zentralen Bindeglied zwischen Fachbereichen, Entwicklungsteams und Architektur.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Anforderungsklärung, Backlog-Verwaltung und Priorisierung komplexer IT-Projekte mit hoher Systemkomplexität. Sie erstellen und verfeinern Epics, Features und User Stories als Grundlage für Entwicklung und Abnahme. Dabei arbeiten Sie fachliche Konzepte und Lösungsoptionen unter Berücksichtigung technischer und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen aus.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenanalysen: Sie führen Analysen auf Basis von Datenströmen durch, erstellen aussagekräftige Datenvisualisierungen und unterstützen damit Entscheidungs- und Reviewprozesse. Zudem übernehmen Sie Mitverantwortung für Python-Analysebibliotheken und Skripte, einschließlich Weiterentwicklung und Qualitätssicherung.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Anforderungsanalyse in komplexen IT-Projekten, nachgewiesene Scrum-Praxis in mindestens 2 Projekten und praktische Erfahrung mit Datenanalysen auf Massendaten oder Datenströmen. Wichtig sind auch Erfahrung in der Mitverantwortung von Code-Repositories sowie Sicherheit im Umgang mit GenAI-gestützten Werkzeugen.

Sie zeichnen sich durch ausgeprägte analytische Kompetenz, hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit zur selbstständigen Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern aus. Eine Hands-on-Mentalität und die Bereitschaft, sich schnell in fachlich dichte Domänen einzuarbeiten, sind essentiell.

Erfahrung im Kontext Fahrplan, Verkehrsbetrieb oder Infrastrukturmanagement ist wünschenswert.

Skills erklärt

Anforderungsanalyse
Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
Agile Entwicklung
Softwareentwicklungsmethode, die auf iterative Zyklen, kontinuierliches Feedback und flexible Anpassung an Anforderungsänderungen setzt.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
User Stories
Agile Methode zur Beschreibung von Anforderungen aus Nutzersicht in kurzen, verständlichen Formulierungen für die Softwareentwicklung.
Datenanalyse
Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Datenvisualisierung
Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Java Spring Boot
Framework für die Java-Entwicklung, das die schnelle Erstellung von produktionsreifen Webanwendungen und Microservices vereinfacht.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
ActiveMQ
Open-Source-Message-Broker, der asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen durch Nachrichtenwarteschlangen ermöglicht.
BPMN
Business Process Model and Notation; grafische Notation zur Modellierung von Geschäftsprozessen, wird für Prozessvisualisierung und Dokumentation verwendet.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Legacy-Systeme
Ältere, etablierte IT-Systeme, die noch in Betrieb sind, aber oft schwer zu warten und zu modernisieren sind.
Migrationsprojekte
Projekte zur Übertragung von Daten, Anwendungen oder Systemen von einer Umgebung in eine andere, etwa von lokalen Servern in die Cloud.

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