Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Principal AI Scientist (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Neo ExpertsWir suchen einen erfahrenen Principal AI Scientist zur Unterstützung eines innovativen Projekts im Life-Science-Bereich. In dieser Rolle werden Sie als technischer Experte an der Konzeption und Evaluierung skalierbarer Lösungen für die Integration großer medizinischer Bilddatensätze in moderne Big-Data-Umgebungen arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Konzepten zur sicheren Anonymisierung und Pseudonymisierung sensibler Daten gemäß regulatorischer Vorgaben, die Beratung zu Datensatz-Governance, Versionierung und Modell-Lineage sowie technische Reviews von KI/ML-Architekturen und Datenverarbeitungs-Workflows. Sie werden Stakeholder zu regulatorischen und qualitativen Anforderungen beraten und Expertenanalysen zu State-of-the-Art-Methoden erstellen.
Wir erwarten einen Master-Abschluss (PhD von Vorteil) in Informatik, Statistik oder Computational Biology sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und KI/ML-Projekten im Pharma-, Medizintechnik- oder klinischen Forschungsbereich. Fundierte Python-Kenntnisse (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, shap) sind erforderlich, ebenso wie Expertise in Machine-Learning-Algorithmen für Clustering, Klassifikation, Regression und Anomalieerkennung. Erfahrung mit AWS und Google Cloud sowie Git-Versionskontrolle wird vorausgesetzt. Fließendes Englisch und starke Kommunikationsfähigkeiten sind essentiell.
Das Projekt läuft über 12 Monate mit vollständiger Remote-Option und 5 Tagen pro Woche Auslastung. Reisebereitschaft ist nicht erforderlich. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, Ihre Expertise in einem anspruchsvollen, regulierten Umfeld einzubringen und innovative KI-Lösungen im Healthcare-Sektor zu gestalten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Statistik
- Mathematische Methode zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten zur Erkennung von Mustern und Ableitung von Schlussfolgerungen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Google Cloud
- Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
- Pandas
- Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
- NumPy
- Python-Bibliothek für numerische Berechnungen und Datenverarbeitung; wird für mathematische Operationen auf großen Datenmengen verwendet.
- Scikit-learn
- Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, die vorgefertigte Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Datenanalyse bereitstellt.
- Anomalieerkennung
- Verfahren zur automatischen Identifikation von ungewöhnlichen oder abweichenden Mustern in Daten, etwa zur Betrugserkennung oder Fehlerdiagnose.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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