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Manager Künstliche Intelligenz Governance (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Friedrichshafen, Baden-Württemberg 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Manager für Künstliche Intelligenz Governance, der die strategische Steuerung und Implementierung von KI-Governance-Prozessen in einem innovativen Unternehmen verantwortet.

Ihre Aufgaben umfassen die End-to-End-Steuerung von Registrierungs- und Risikobewertungsprozessen für KI-Anwendungen sowie die Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern wie Führungskräften, Betriebsrat, Datenschutz und Personalbereich. Sie bereiten KI-Risikobewertungen vor, dokumentieren diese und sind verantwortlich für den Betrieb und die Pflege eines KI-Registers. Darüber hinaus erstellen und aktualisieren Sie Berichte im Bereich AI Governance Operations mit modernen Reporting-Tools.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Beratung zu Richtlinien, Prozessen und Standards rund um KI-Systeme sowie der Koordination von Maßnahmen zur Steigerung der KI-Kompetenz unter Mitarbeitenden. Sie überprüfen Schulungsinhalte auf aktuelle regulatorische Anforderungen und arbeiten mit internationalen Teams zur Harmonisierung globaler KI-Governance-Vorgaben zusammen.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung in Digital- oder IT-Projekten mit Fokus auf KI-Governance sowie fundierte Kenntnisse regulatorischer Vorgaben wie des EU AI Act und gängiger Frameworks. Erfahrung mit Prozessdokumentation, Projektmanagementmethoden und Stakeholder-Management bei komplexen Technologieprojekten sind erforderlich. Sie können verständliche Berichte mit modernen Tools erstellen und verfügen über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.

Der Arbeitsplatz befindet sich vor Ort in Baden-Württemberg.

Skills erklärt

KI-Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Verwaltung, Kontrolle und ethischen Überwachung von Künstlicher Intelligenz in Organisationen.
Projektmanagement
Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
EU AI Act
Europäische Regulierung zur Governance von Künstlicher Intelligenz, die Anforderungen an KI-Systeme je nach Risikostufe festlegt.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Tableau
Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Datenschutz
Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
PRINCE2
Projektmanagement-Methode mit strukturiertem Prozessmodell für Planung, Steuerung und Abschluss von Projekten.
Agile/Scrum
Iterative Projektmanagement-Methode mit kurzen Entwicklungszyklen (Sprints) und regelmäßiger Abstimmung im Team zur flexiblen Anpassung an Anforderungen.
PMI
Project Management Institute; internationale Zertifizierungsorganisation für Projektmanagement-Standards und Qualifikationen wie PMP.

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