KI-Entwickler Fahrassistenzsysteme (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen KI-Entwickler zur Mitgestaltung innovativer Fahrassistenzsysteme. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für Fahrzeugsensorik arbeiten und damit einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit und Intelligenz moderner Fahrzeuge leisten.
Ihre Aufgaben umfassen die Konfiguration und Integration von Embedded-Software für Fahrassistenzsysteme sowie die Entwicklung und Anpassung von Deep-Learning-Modellen basierend auf Sensordaten. Sie wählen geeignete Netzwerkarchitekturen wie CNN, RNN, Transformer, GAN oder BEV aus und trainieren diese auf GPU-Clustern sowie in Cloud-Umgebungen. Darüber hinaus führen Sie Performance-Analysen durch, optimieren Hyperparameter und bewerten die Qualität trainierter Modelle nach branchenüblichen Metriken. Ein wichtiger Aspekt ist die Optimierung neuronaler Netze für Steuergeräte hinsichtlich Laufzeit, Speicherbedarf und Robustheit.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Ingenieursstudium in Technischer Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie bringen sehr gute Python-Kenntnisse mit und haben sichere Erfahrung mit Keras, TensorFlow, PyTorch und JAX. Tiefe Kenntnisse moderner Netzwerkarchitekturen sowie fundiertes Verständnis von Trainings- und Optimierungsverfahren sind essentiell. Praktische Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen auf GPU-Systemen und im Multi-GPU-Umfeld wird vorausgesetzt. Erfahrung mit Cloud-Plattformen für Training, Datenmanagement und Experiment-Verwaltung ist von Vorteil. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien im Automobilbereich zu arbeiten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Embedded Software
- Spezialisierte Softwareprogramme, die direkt in Hardware-Geräten (wie Mikrocontrollern oder IoT-Geräten) eingebettet sind.
- Automotive
- Branche und Fachbereich der Fahrzeugindustrie, einschließlich Entwicklung, Produktion und Vertrieb von Kraftfahrzeugen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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