Software Engineer Business Intelligence & Data (hybrid)
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Software Engineer mit Schwerpunkt Business Intelligence und Data Engineering für eine hybride Rolle. Sie werden Teil eines AI & Data Teams, das sich mit der Erfassung, Anreicherung, Speicherung und Visualisierung von Daten befasst.
In dieser Position entwickeln und pflegen Sie kundenorientierte BI-Dashboards und arbeiten gleichzeitig an Backend-Engineering- und Data-Engineering-Aufgaben. Sie sollten flexibel zwischen Dashboard-Entwicklung, Backend-Engineering und Data Engineering wechseln können und Erfahrung mit AWS-basierten Datenplattformen haben.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Dashboards mit modernen BI-Tools, die Mitarbeit an Backend-Entwicklung mit Java und Python, den Aufbau und die Wartung von Datenpipelines sowie ETL/ELT-Prozessen. Sie schreiben komplexe SQL-Abfragen, optimieren Performance und arbeiten mit Data-Warehouse-Modellen. Darüber hinaus unterstützen Sie die Datenqualität, kommunizieren technische Konzepte an verschiedene Stakeholder und arbeiten in agilen, funktionsübergreifenden Teams.
Wir erwarten fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Erfahrung mit Data Warehouses und Datenpipelines sowie Vertrautheit mit AWS-Services wie S3, Glue, Athena und Redshift. Erfahrung mit Data Scraping, CI/CD und Cloud-native Development ist erforderlich. Sie sollten sich in BI-Tools wie Amazon QuickSight, PowerBI, Tableau oder Looker auskennen.
Die Position ist hybrid ausgerichtet mit zwei Tagen pro Woche vor Ort. Ein Vollzeitengagement von 40 Stunden pro Woche wird erwartet. Starke Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management-Erfahrung sind wichtig für den Erfolg in dieser Rolle.
Skills erklärt
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- PowerBI
- PowerBI ist ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten in Dashboards und Berichten.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Looker
- Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- Redshift
- Ein Cloud-basiertes Data-Warehouse von Amazon Web Services zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
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Häufige Fragen zu Nexus
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