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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data Scientist (m/w/d)

Contracting⏱ 3 Monate (August 2026 - Oktober 2026)📍 Berlin 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: August 2026 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Für ein anspruchsvolles Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) auf Freelance-Basis. Die Position ist auf drei Monate befristet und startet im August 2026.

Aufgaben: Sie unterstützen unser Team bei der Kalibrierung von Elastizitätsmodellen und führen nachträgliche Validierungen von Elastizitätswerten durch. Darüber hinaus beraten Sie bei der Automatisierung von Trainingspipelines und tragen zu deren Optimierung bei.

Anforderungen: Sie bringen fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen mit. Sehr gute Kenntnisse in traditionellem Machine Learning und Statistik sind essentiell. Sie sind versiert im Python-Data-Science-Stack und haben praktische Erfahrung mit SQL-Datenbanken. Kenntnisse in AWS, MLflow und GitHub sowie gängigen Softwareentwicklungswerkzeugen sind erforderlich.

Wünschenswert sind Erfahrungen in den Bereichen Preisgestaltung und/oder Vertrieb, idealerweise aus der Automobilbranche. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Rahmen: Die Position ist als klassisches Freelancing mit Dienstleistungsvertrag strukturiert. Sie arbeiten in Vollzeit, überwiegend remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Meetings. Eine flexible Arbeitsweise und Eigenverantwortung sind wichtig für den Erfolg in diesem Projekt.

Skills erklärt

Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
MLflow
Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.
Github
Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
Statistik
Mathematische Methode zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten zur Erkennung von Mustern und Ableitung von Schlussfolgerungen.
Deutsch
Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch
Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
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⏳

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Stundensatz vs. Markt

Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.

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Untergrenze 23 €Median 90 €Top 10% 115 €

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