Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Conversational AI Specialist – Chatbot- und Voicebot-Optimierung
🏛 Ausgeschrieben von SOLCOM GmbHWir suchen einen erfahrenen Conversational AI Specialist zur Konzeption, Analyse und Optimierung von GenAI-basierten Chat- und Voicebots. In diesem Projekt werden Sie an der Entwicklung intelligenter Sprachinteraktionssysteme mitwirken und deren Performance kontinuierlich verbessern.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse unstrukturierter Sprach-, Text- und Kundeninteraktionsdaten sowie die Entwicklung und Optimierung von Intent-Erkennung, Entity Recognition und Kundenanliegen-Klassifizierung. Sie führen Sentimentanalysen durch, um Stimmungen, Frustration und Eskalationsbedarfe zu erkennen, und entwickeln KPI-Modelle sowie Dashboards für das Monitoring von Conversational-AI-Systemen.
Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Entwicklung und Optimierung von Conversational-AI-Lösungen, beim Dialogdesign, der Backend-Integration sowie bei Test-, Pilot- und Rollout-Phasen.
Wir erwarten mindestens 3–5 Jahre Erfahrung im Bereich Conversational AI und Data Analytics sowie nachweisbare Projekterfahrung mit GenAI-basierten Chatbots und/oder Voicebots. Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Google Dialogflow CX, Google Conversation AI und GCP sowie fundierte Python- und SQL-Kenntnisse für die Analyse großer Datenmengen.
Erfahrung mit NLP/NLU (Sentimentanalyse, Intent-Modellierung, Named Entity Recognition), praktische Kenntnisse mit LLMs wie GPT, Gemini oder Claude sowie RAG und LLM-Orchestrierung sind essentiell. Erfahrung mit Dialogdesign und der Analyse strukturierter sowie unstrukturierter Sprach- und Textdaten runden das Profil ab.
Das Projekt läuft über 6 Monate und startet im September 2026.
Skills erklärt
- Conversational AI
- Künstliche Intelligenz, die natürlichsprachige Gespräche mit Menschen führt; wird in Chatbots und virtuellen Assistenten eingesetzt, um Anfragen zu verstehen und zu beantworten.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- NLP/NLU
- Natural Language Processing/Natural Language Understanding; Technologien zur automatischen Verarbeitung und zum Verständnis von menschlicher Sprache durch Computer.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
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