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Data & Analyticsvor 63 Tagen

Junior Data Engineer (m/w/d)

Arbeitnehmerüberlassung⏱ 16 Monate, Start September 2026📍 Frankfurt am Main 🏢 40% vor Ort 🎓 Junior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen Junior Data Engineer (m/w/d) für ein spannendes Projekt an einem Standort in Deutschland mit flexibler Remote-Option (60%). Die Stelle ist auf 16 Monate befristet und beginnt im September 2026.

In dieser Rolle werden Sie sich mit der Analyse und Umsetzung von Anforderungen an Tarifdaten befassen. Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung, Pflege und Qualitätssicherung von Daten in verschiedenen Datensystemen sowie die Durchführung manueller und automatisierter Datentests. Sie werden Datenfehler analysieren und beheben, Testdaten erstellen und anpassen sowie die Datenkonsistenz zwischen Systemen sicherstellen. Darüber hinaus dokumentieren Sie Ihre Arbeiten in gängigen Projektmanagement-Tools und unterstützen Business Engineers und Product Owner bei Datenanforderungen, Reviews und Releases. Moderne KI-basierte Tools werden Sie zur Unterstützung von Datenanalyse und Datenpflege einsetzen.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik und erste Berufserfahrung als Data Engineer, Business Engineer oder Test Analyst. Erforderlich sind fundierte Kenntnisse in Datenbanken, Datenmodellen und komplexen fachlichen Anforderungen sowie praktische Erfahrung mit manuellem und automatisiertem datengetriebenem Testing. Solide SQL- und Python-Kenntnisse sind notwendig. Sie sollten sicher mit Jira, Confluence und Microsoft 365 umgehen können und eine strukturierte, eigenständige und teamorientierte Arbeitsweise mitbringen. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.

Vorteilhaft sind eine ISTQB-Zertifizierung (CTFL) und Erfahrung mit KI-basierten Tools im Datenumfeld. Eine projektbezogene Anstellung ist erforderlich.

Skills erklärt

Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Datenbanken
Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
Datenmodelle
Strukturen, die definieren, wie Daten organisiert, gespeichert und zueinander in Beziehung stehen; werden verwendet, um Datenbanken und Informationssysteme zu planen.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Microsoft Excel
Tabellenkalkulationssoftware zur Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung mit Formeln und Pivot-Tabellen.

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