IT-Beratung im Bereich Procurement Analytics, Data Platform, AI
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHFür ein spannendes Projekt im Bereich Procurement Analytics und Data Platform suchen wir einen erfahrenen IT-Berater. Der Standort ist in Bayern, die Arbeitsweise erfolgt remote und der Start ist ab sofort möglich.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Definition zentraler KPIs für Spend-Analytics, einschließlich Klassifikation, Aggregation und Warengruppenanalysen. Sie entwickeln Goods-Receipt-Analysen für Mengen, Zeiten und Abweichungen sowie Supplier- und PO-Kennzahlen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt im Aufbau eines skalierbaren Datenmodells über mehrere Schichten zur strukturierten Datenverarbeitung.
Sie konzipieren ETL- und Transformationslogiken für effiziente Datenintegration und übersetzen Business-Anforderungen in Datenmodelle und analytische Use Cases. Dabei identifizieren Sie relevante AI- und Analytics-Anwendungsfälle wie Savings-Potenziale, Anomalieerkennung oder Forecasting-Szenarien. Zusätzlich führen Sie Trainings für interne BI- und Data-Ressourcen durch.
Wir erwarten fundiertes Wissen in SAP-Procurement mit tiefem Verständnis zentraler Beschaffungsprozesse. Erfahrung in PO-Prozessen, Goods-Receipt-Analysen und Spend Analytics ist essentiell. Sie bringen Expertise in businessgetriebener Datenmodellierung und dem Design semantischer Schichten mit. Kenntnisse in ETL-Prozessen, Datenflüssen und der Integration heterogener Systeme runden Ihr Profil ab.
Die Fähigkeit, Business-Fragestellungen in AI/ML-Datenanforderungen zu übersetzen und entsprechende Use Cases zu definieren, ist von großer Bedeutung für diese Position.
Skills erklärt
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- Procurement
- Geschäftsprozess der Beschaffung von Waren, Dienstleistungen und Materialien für ein Unternehmen; umfasst Planung, Einkauf und Lieferantenverwaltung.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- AI/ML
- Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
- KPI-Frameworks
- Strukturen zur Definition und Verfolgung von Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators), um Erfolg von Projekten oder Prozessen zu messen.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Spend Analytics
- Analyse-Methode zur Auswertung von Ausgabendaten eines Unternehmens, um Kostenoptimierungspotenziale zu identifizieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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