Integration Developer – dbt / Data Warehouse (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Constaff GmbHWir suchen einen erfahrenen Integration Developer mit Schwerpunkt dbt und Data Warehouse für ein spannendes Projekt am Standort Köln. Die Position ist mit 40% Remote-Anteil ausgestaltet und startet im Oktober 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 12 Monaten.
In dieser Rolle werden Sie den Aufbau und die Bereitstellung einer dbt-Plattform verantworten und dabei Migrationen planen sowie durchführen. Sie entwickeln und optimieren Datenintegrations- und Datentransformationsprozesse im Data-Warehouse-Umfeld und unterstützen die Migration bestehender ETL- und Batch-Prozesse. Dabei arbeiten Sie mit SQL, Datenmodellen und bestehenden Systemlandschaften.
Folgende Qualifikationen bringen Sie mit: - Fundierte praktische Erfahrung mit dbt (data build tool) - Gute Kenntnisse in Datenintegration und Datentransformation - Nachweisbare Erfahrung mit Migrationsprojekten - Erfahrung mit ETL-Tools (z.B. SAS) - Gute Kenntnisse im Data-Warehouse-Umfeld - Erfahrung mit Batch-Verarbeitung sowie Linux/AIX - Sehr gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - Selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit
Die Auslastung beträgt 4–5 Tage pro Woche. Wenn Sie diese Herausforderung reizt und Sie die erforderlichen Kompetenzen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Datentransformation
- Umwandlung von Daten aus einem Format oder System in ein anderes, um sie nutzbar zu machen oder zwischen Systemen auszutauschen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Batch-Verarbeitung
- Automatisierte Verarbeitung großer Datenmengen in zeitgesteuerten oder ereignisgesteuerten Prozessen ohne manuelle Interaktion.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- AIX
- Unix-basiertes Betriebssystem von IBM für Server und Workstations mit Fokus auf Stabilität und Enterprise-Anforderungen.
- Migrationen
- Prozess der Umstellung von Daten, Systemen oder Anwendungen von einer Umgebung oder Plattform zu einer anderen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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