Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Architect (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH

Data Architecture AWS ETL/ELT Enterprise Architecture Data Governance Cloud-Plattformen Kubernetes CI/CD DevSecOps Graph-Datenbanken Neo4j LLM RAG DSGVO API-Integration

Contracting⏱ Start: 17.06.2026📍 Frankfurt 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Öffentlicher Sektor 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Architect für ein Infrastruktur-Datenprojekt am Standort Frankfurt. Sie werden die Architektur einer innovativen Datenplattform gestalten und weiterentwickeln, die Massendaten effizient verarbeitet und bereitstellt.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren, cloudbasierten Datenarchitektur auf Basis nativer Cloud-Services. Sie entwickeln ein webbasiertes Interface zur Unterstützung von Datenuploads, Qualitätsprüfung und Freigabeprozessen. Dabei orientieren Sie sich an etablierten Big-Data-Referenzarchitekturen und gewährleisten höchste Standards bei Modularisierung und Standardisierung.

Sie integrieren verschiedenste Datenquellen – von Befliegungs- bis Befahrungsdaten – und erweitern die Datenbasis kontinuierlich. Dabei berücksichtigen Sie Data Governance, Datensicherheit und regulatorische Anforderungen wie DSGVO und EU-Regulierungen. Sie unterstützen diverse Fachbereiche bei der Umsetzung nutzenorientierter Anwendungsfälle.

Gefordert werden 5–10 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Enterprise- und Data-Architektur-Zielbildern. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Integration, API- und Event-Integration sowie Cloud- und Plattform-Betriebsmodellen (Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, Infrastructure as Code). Erfahrung mit Graph-Datenbanken und modernen KI-Technologien wie LLM und RAG ist von Vorteil.

Prozess- und Qualitätsmanagementerfahrung in Enterprise-Umfeldern sowie Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen sind essentiell. Sie arbeiten vollzeitig und bringen Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Start: Juni 2026

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Skills erklärt

AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
ETL/ELT: Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Enterprise Architecture: Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
Data Governance: Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Cloud-Plattformen: Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
DevSecOps: Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
LLM: Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
RAG: Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
DSGVO: Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
API-Integration: Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.

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